PySPOD公司 swMATH ID: 38133 软件作者： 吉安马科·门加尔多（Gianmarco Mengaldo）；罗米特·莫利克 描述： PySPOD：用于光谱正确正交分解（SPOD）的Python包。PySPOD是一个Python包，它实现了所谓的Spectral Proper Orthgonal Decomposition，其名称由Picard和Delville 2000首次命名，可追溯到Lumley 1970的原始工作。此处提出的实施方案遵循了（Towne等人，2018年）、（Schmidt和Towne，2019年）的原始贡献。在过去几年中，光谱固有正交分解（SPOD）被广泛用于识别各种数据集中的时空相干模式，主要是在流体力学和气候群落中。在流体力学中，它被应用于喷流（Schmidt et al.2017）、尾流（Araya et al.2017）和边界层（Tutkun and George 2017）等，而在天气和气候中，它以光谱经验正交函数（SEOF）的名义被应用于ECMWF再分析数据集（Schmitt et al.199）。 主页： https://mengaldo.github.io/PySPOD/build/html/index.html 源代码： https://github.com/mengaldo/PySPOD网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 开源软件杂志;PySPOD公司;蟒蛇;谱本征正交分解;SPOD公司;SEOF公司 相关软件： 蟒蛇;PyParSVD公司;spod_matlab公司;mpi4py;PyCUDA公司;张紧器2传感器;火炬差异 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 PySPOD：用于光谱固有正交分解（SPOD）的Python包链接吉安马科·门加尔多（Gianmarco Mengaldo）；罗米特·莫利克 2021 5位作者引用 1 安德烈亚·拉里奥 1 罗密特·莫利克 1 Gianmarco Mengaldo 1 吉安路易吉·罗扎 1 Oliver T.施密特。 连载1篇 1 计算物理学杂志 在3个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 流体力学（76-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文