tfp.mcmc公司 swMATH ID: 43616 软件作者： 劳俊鹏（Junpeng Lao）、克里斯托弗·苏特（Christopher Suter）、伊恩·兰莫尔（Ian Langmore）、西里尔·奇米索夫（Cyril Chimisov）、阿什什·萨克塞纳（Ashish Saxena）、帕维尔·索恩佐夫（Pavel Sountsov）、戴夫·摩尔（ 描述： tfp.mcmc：为现代硬件构建的现代马尔可夫链蒙特卡罗工具。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）被广泛认为是20世纪最重要的算法之一。它保证了渐近收敛性、稳定性和仅使用非正规概率函数的估计-方差界，这使得它在概率规划中不可或缺。本文介绍了TensorFlow Probability MCMC工具包，并讨论了促使其设计的一些考虑因素。 主页： https://arxiv.org/abs/2002.01184 依赖项： TensorFlow公司 关键词： arXiv_状态.CO;arXiv_cs。损益;机器学习;arXiv_状态ML;tfp.mcmc公司;马尔可夫链蒙特卡罗;MCMC公司 相关软件： DeepONet（深度网络）;NeuralUQ公司;模拟网络;深XDE;Wasserstein甘;DGM公司;螺母;火炬差异;乐团-SINDy;SciANN公司;GPyTorch公司;PyDEns公司;NeuroDiff等式;DiffEqFlux流量;亚当;TensorFlow公司;XPIN编号;UQDeepONet（UQDeep网络）;hp-车辆识别号;贝叶斯DA 引用于： 5文件 全部的 前5名11位作者引用 4 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 4 徐汇孟 2 Psaros，Apostolos F。 2 邹宗仁 1 何塞·德尔·阿吉拉·费兰迪斯 1 范迪霞 1 郭玲 1 毛志平 1 Michael S.Triantafylou。 1 王志成 1 杨，刘 4篇连载文章中引用 2 计算物理杂志 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 SIAM审查 1 AMM公司。应用数学和力学。（英文版） 在5个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 三 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 2 流体力学（76-XX） 1 粒子和系统力学（70-XX） 按年份列出的引文