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特征棱镜

swMATH ID: 21947
软件作者： 卢卡斯·简森（Lucas Janson）；理发师、Rina Foygel；伊曼纽·坎迪斯
描述： 特征棱镜：高维信噪比推断。考虑统计推断中的以下三个重要问题：高维（p>n）回归估计误差的置信区间的构造、线性回归噪声水平和连续值性状的遗传信噪比（与遗传力有关）。这三个问题都与在高维线性回归中对信号的l2范数进行推断这一鲜为人知的问题密切相关。我们推导了一种新的方法，当协变量为多元高斯时，该方法是渐近正确的，并且在有限样本中产生有效的置信区间。该过程称为特征棱镜，计算速度快，不需要对系数稀疏性或噪声水平的知识进行假设。我们研究了特征棱镜置信区间的宽度，包括与贝叶斯设置的比较，其中我们的置信区间只有5
主页： https://arxiv.org/pdf/1505.02097.pdf
关键词： 本征棱镜；遗传力；回归误差；信噪比；方差估计
相关软件： cov测试；CorrT公司；选择性推理；高密度指数；github；选择性引用；艾根斯特拉；MTG2系列；KBAL公司；sbw公司；ElemStatLearn（电子状态学习）；FASTCLIME公司；生物导体；设置测试；多计算机；R（右）；CVX公司
引用于： 18文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
特征棱镜：高维信噪比推断。 兹比尔1373.62355
卢卡斯·简森；理发师、Rina Foygel；伊曼纽·坎迪斯
2017
全部的 前5名

34位作者引用

2 大卫·A·阿兹里尔。
2 杰琳娜·布拉迪奇
2 蔡东东东尼
2 伊曼纽尔·坎迪斯。
2 福伊格尔理发师，丽娜
2 郭子建
2 朱寅初
1 程广
1 奥利维尔·科利尔
1 莱蒂蒂亚·康明斯
1 范建清
1 大卫·加马尼克
1 伊丽莎白·加斯亚特
1 耶尔·戈德堡
1 郭、肖
1 苏珊·福尔摩斯。
1 卢卡斯·简森
1 阿德尔·坎马德
1 法律，迈克尔
1 李洪哲
1 伊兰·利夫内
1 安德烈亚·蒙塔纳里
1 穆罕默德·恩多乌德
1 亚亚科夫·里托夫
1 阿明·施瓦茨曼
1 Tsybakov，Alexandre B。
1 尼古拉斯·弗泽伦
1 王瑞
1 王万杰
1 王兆良
1 徐兴忠
1 薛、刘根
1 伊利亚斯·扎迪克
1 赵庆元
全部的 前5名

8篇连载文章中引用

7 统计学年鉴
三 电子统计杂志
2 美国统计协会杂志
2 伯努利
1 统计传播。理论与方法
1 美国数学学会公报。新系列
1 统计论文
1 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法

在4个字段中引用

18 统计学（62-XX）
2 概率论与随机过程（60-XX）
1 计算机科学（68至XX）
1 信息与通信理论、电路（94-XX）

按年份列出的引文