神经切线 swMATH ID: 39529 软件作者： 罗曼·诺瓦克（Roman Novak）、肖乐超（Lechao Xiao）、希里·赫伦（Jiri Hron）、杰霍恩·李（Jaehoon Lee）、亚历山大·阿莱米（Alexander A.Alemi）、贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein）、塞缪尔·肖恩霍尔茨 描述： 神经切线：快速简单的Python无限神经网络。神经切线是一个用于研究无限宽神经网络的库。它提供了一个高级API，用于指定复杂的分层神经网络体系结构。然后，这些网络可以像往常一样在有限宽度下或在无限宽度限制下进行训练和评估。可以使用精确的贝叶斯推理或通过神经切线核使用梯度下降对无限宽网络进行分析训练。此外，神经切线提供了在函数空间或权重空间中研究宽但有限网络的梯度下降训练动力学的工具。整个库在CPU、GPU或TPU上现成运行。所有计算都可以自动分布在多个加速器上，设备数量可以近似线性缩放。神经切线位于https://github.com/google/neural-tangents。我们还提供了附带的交互式Colab笔记本。 主页： https://arxiv.org/abs/1912.02803 源代码： https://github.com/google/neural-tangents 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习；arXiv_状态ML；arXiv_cs。LG公司；蟒蛇；神经切线；无限神经网络；交互式Colab笔记本 相关软件： PyTorch公司；TensorFlow公司；日本宇宙航空公司；蟒蛇；亚当；ImageNet公司；斯塔克斯；github；AlexNet公司；伯特；像素VAE；贝叶斯DA；PMTK公司；BNN之前；G通量；主持人；G流量；GPy公司；凯拉斯；皮恩 引用于： 7文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 神经切线：快速简便的Python无限神经网络arXiv公司罗曼·诺瓦克（Roman Novak）、肖乐超（Lechao Xiao）、希里·赫隆（Jiri Hron）、杰霍恩·李（Jaehoon Lee）、亚历山大·阿莱米（Alexander A.Alemi）、贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein）、塞缪尔·肖恩霍尔茨（Samuel S.Schoenholz） 2019 全部的 前5名25位作者引用 1 亚萨曼·巴赫里 1 阿卜杜勒卡迪尔·加那塔 1 萨尔瓦多科莫 1 范宇伟 1 文森特·福图因 1 Behrooz Ghorbani公司 1 法比奥·詹保罗 1 Lee，Jaehoon先生 1 李志翰 1 梅，宋 1 西奥多·米西亚基维奇 1 诺瓦克，罗马人 1 Cengiz Pehlevan公司 1 杰弗里·彭宁顿。 1 弗朗西斯科·皮夏利 1 马齐亚·莱斯 1 吉安路易吉·罗扎 1 本杰明·鲁本。 1 斯齐亚诺·迪科尔（Schiano Di Cola）、文森佐（Vincenzo） 1 塞缪尔·肖恩霍尔茨。 1 雅夏·索尔·迪克斯坦 1 孙若愚 1 肖乐超 1 英、乐兴 1 Zavatone Veth，Jacob A。 5篇连载文章中引用 三 统计力学杂志：理论与实验 1 国际统计评论 1 科学计算杂志 1 多尺度建模与仿真 1 中国运筹学会学报 全部的 前5名在6个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 三 统计力学，物质结构（82-XX） 2 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文