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巴特

swMATH ID: 32161
软件作者: 罗伯特·麦库洛赫、罗德尼·斯帕帕尼、罗伯特·格拉马奇、查尔斯·斯潘鲍尔、马修·普拉托拉、马丁·普卢默、尼基·贝斯特、凯特·考尔斯、凯伦·维纳斯
描述: R包BART:贝叶斯加性回归树。贝叶斯加性回归树(BART)为连续、二元、分类和时间-事件结果的协变量提供了灵活的非参数建模。有关BART的更多信息,请参见Chipman、George和McCulloch(2010)和Sparapani、Logan、McCulloh和Laud(2016)。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/BART/index.html
源代码:  https://github.com/cran/BART
依赖项: R(右)
关键词: R(右);R包;二叉树;黑盒子;绝对的;竞争性风险;连续的;集成预测模型;分叉;多项式;多执行绪;开放式多媒体播放器;反复发生的事件;生存分析
相关软件: 巴蒂;R(右);数据库部件;沙巴特;bart机器;护林员;DP包;低音;SoftBart软件;ggplot2;卢比;贝叶斯树;倾角RF;三峡工程;R嵌体;格尔姆奈特;玻璃纤维;负鼠;;重油催化裂化装置
引用于: 14文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
贝叶斯加性回归树的非参数机器学习和高效计算:BART R包链接
Rodney Sparapani、Charles Spanbauer、Robert McCulloch
2021

按年份列出的引文