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增强器

swMATH ID: 28298
软件作者: 马库斯·D·布劳斯、克里斯托夫·斯托克、安德烈亚斯·霍尔辛格
描述: 增强器:用于机器学习的图像增强库。基于现有观测值生成人工数据,称为数据增强,是机器学习中用于提高模型准确性、泛化和控制过拟合的一种技术。Augmentor是一个软件包,有Python和Julia两个版本,它提供了一个高级API,用于使用基于管道的随机方法扩展图像数据,该方法有效地允许在运行时从增强图像的分布中采样图像。Augmentor提供了大多数标准增强实践的方法以及一些高级功能,如标签保存、随机弹性变形,并为机器学习中使用的典型增强任务提供了许多辅助功能。
主页: https://arxiv.org/abs/1708.04680
源代码:  https://github.com/mdbloice/Augmentor网站
依赖项: 蟒蛇;朱莉娅
关键词: arXiv_cs。个人简历;机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;图像增强库;蟒蛇;朱莉娅
相关软件: PyTorch公司;ImageNet公司;蟒蛇;TensorFlow公司;朱莉娅;LSTM公司;单词2vec;亚当;喀拉拉邦;唱片集;DLTK公司;枕头;科学Py;数字Py;科尔尼亚;医管局;联合国教科文组织;简单ITK;伊姆格特;批处理发生器
引用于: 4文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
增强器:用于机器学习的图像增强库arXiv公司
马库斯·D·布劳斯、克里斯托夫·斯托克、安德烈亚斯·霍尔辛格
2017

按年份列出的引文