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MPage排名

swMATH ID: 2037
软件作者: Le,Trung Kien;Le,Trung Hieu;Tran,Loc Hung;黎安武
描述: 拥有庞大数据库的问题总是对科学家提出挑战。评估网站的重要性是一个有趣的例子。这个问题不仅在计算方面非常困难,而且在存储方面也非常困难,因为Web环境包含大约100亿个Web页面。MPageRank基于PageRank算法的“随机浏览者”思想,通过对网站链接结构应用概率模型来评估网站的“权威性”,大大改善了Web搜索结果。与PageRank不同,在MPageRank中,Web现在根据给定的多主题具有不同的排名分数。通过赋值表征页面内容和热门主题之间的关系,我们想引入一些新概念,如页面的影响和排名得分向量的稳定性,以评估Web环境的稳定性。然而,建立MPageRank模型的主要思想是划分我们的Web图形!ph转换为较小的Web子图。由于对页面的评估和拒绝对其他页面的影响很小,因此可以从新分区Web图中的页面排名得分近似计算原始Web图中页面的排名得分。
主页: 网址:http://stubber.math-inf.uni-greifswald.de/~hung/index_mathvietgrei_files/index_kien_files/mypaper3.pdf
编程语言:
操作系统:
依赖项:
关键词: MPageRank算法;网络图;排名网站;概率模型
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引用于: 1文件

连载1篇

1 越南数学杂志

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