集群有效性指数.jl swMATH编号： 43816 软件作者： 萨沙·佩特伦科；唐纳德·温施二世 描述： ClusterValidityIndices.jl：无监督学习的批量和增量度量。ClusterValidityIndices.jl是一个Julia包，用于评估聚类算法的性能，而无需借助监督标签。聚类有效性指数（CVI）提供了任意聚类算法的过度或不足划分的度量，该算法仅使用聚类算法分配的原始数据和标签。此外，每个CVI都有相应的公式，以便它们可以增量运行（即增量CVI或ICVI），与聚类算法一起流，并产生与批处理实现中相同的结果。使用标准接口，此软件包中的每个CVI都可以与任何聚类算法一起运行，以在不存在显式监督标签的情况下生成该算法性能的度量，这在实际应用中非常有用，通常情况下都是如此。 主页： https://docs.juliahub.com/ClusterValidityIndices/Z19r6/0.3.0/ 源代码： https://github.com/AP6YC/ClusterValidityIndices.jl 依赖项： 朱莉娅 关键词： Julia套餐;集群有效性指标;CVI公司;无监督学习;开源软件杂志 相关软件： dtwclust公司;CVIK（CVIK）;朱莉娅 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 ClusterValidityIndices.jl：无监督学习的批量和增量度量链接萨沙·佩特伦科；唐纳德·温施二世 2022