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swMATH ID: 20052
软件作者: I.Antcheva等人
描述: ROOT—一个用于PB级数据存储、统计分析和可视化的C++框架。ROOT是高能物理(HEP)社区构想的一个面向对象的C++框架,旨在以有效的方式存储和分析数PB的数据。C++类的任何实例都可以以机器相关的压缩二进制格式存储到ROOT文件中。在ROOT中,通过使用垂直数据存储技术,对TTree对象容器进行了优化,以便对超大数据集进行统计数据分析。这些容器可以跨越本地磁盘、web或许多不同共享文件系统上的大量文件。为了分析这些数据,用户可以从广泛的数学和统计函数中进行选择,包括线性代数类、积分和最小化等数值算法,以及执行回归分析(拟合)的各种方法。特别是,RooFit包允许用户执行复杂的数据建模和拟合,而RooStats库为高级统计工具提供了抽象和实现。基于机器学习技术的多元分类方法可通过TMVA软件包获得。这些分析工具中的一个核心部分是直方图类,它提供了一维和多维数据的binning。结果可以以Postscript和PDF等高质量图形格式保存,也可以以JPG或GIF等位图格式保存。结果还可以存储到ROOT宏中,允许对图形进行完全重新创建和修改。用户通常使用交互式C++解释器CINT逐步创建分析宏,同时运行小数据样本。开发完成后,他们可以使用实时编译或创建独立的批处理程序,在大型数据集上以完全编译的速度运行这些宏。最后,如果加工场可用,用户可以使用PROOF减少本质上并行任务的执行时间,例如HEP中的数据挖掘,这将以透明的方式在可用资源上优化分配工作。
主页: http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/AEFA_v1_0.html
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