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UEGO公司

swMATH ID:	2239
软件作者：	Jelasity，Márk；马丁内斯·奥尔蒂戈萨（Martínez Ortigosa），皮拉尔（Pilar）；Inmaculada加西亚
描述：	UEGO，一种用于多模态全局优化的抽象聚类技术本文提出了一种新的通用技术UEGO，用于加速和/或并行现有搜索方法。算法的骨架是一个并行的爬山者。单独的登山者在搜索空间的受限搜索区域（或集群）中工作。随着搜索的进行，簇的体积减小，从而产生类似于模拟退火的冷却效果。此外，UEGO可以有效地并行化；集群之间的通信是最小的。本次交流的目的是确保只有一名登山者才能探索一座山。UEGO定期尝试寻找新的登山点。还提供了实证结果，其中包括用户给定参数的影响分析，以及与登山运动员和GA的比较。
主页：	http://www.inf.u-szeged.hu/~jelasity/uego/index.html
相关软件：	禁忌搜索;个人资料/偏差;C-XSC（C-XSC）;PyMOL公司;中国电子05;DEoptim公司;R（右）
引用于：	14文件

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位	年份
UEGO是一种用于多模态全局优化的抽象聚类技术。 Zbl 0972.68636号 Jelasity，马尔克;Martínez Ortigosa，皮拉尔;Inmaculada加西亚	2001

9	加西亚，Inmacada F。
9	Ortigosa，Pilar M。
5	何塞·杰苏斯·费尔南德斯
5	Juani L.雷东多。
三	Jelasity，马尔克
1	阿尔贝托·阿巴德。
1	阿隆多，阿兰扎祖·吉拉
1	卢卡·本维努蒂
1	何塞·M·塞西莉亚。
1	迪·贝内代托，玛丽亚·多梅尼卡
1	斯蒂法诺·迪·根纳罗
1	安东尼奥·埃利佩
1	加西亚·马丁内斯，J.M。
1	埃斯特·加森（Ester M.Garzón）。
1	戈泽·利纳雷斯，何塞·玛丽亚
1	尼科拉斯·吉尔
1	寇继松
1	李敏强
1	路易斯·安东尼奥·诺盖拉（Luiz Antonio Nogueira Lorena）
1	皮拉尔·马丁内斯·奥尔蒂戈萨
1	奥利维拉（Alexandre C.M.Oliveira）。
1	佩雷斯·桑切斯，霍拉西奥
1	Alberto L.Sangiovanni-Vincentelli。
1	埃米利奥·萨帕塔。