分布式数据中心 swMATH ID: 42547 软件作者： 尼科尔·博内蒂尼、埃多瓦多·丹尼尔·卡纳斯、萨拉·曼德利、卢卡·邦迪、保罗·贝斯塔基尼、斯特凡诺·塔巴罗 描述： 基于CNN集合的视频人脸操作检测。在过去的几年里，视频中的面部操作技术已经成功开发并提供给大众（即FaceSwap、deepfake等）。这些方法使任何人都可以轻松地编辑视频序列中的人脸，结果非常逼真，只需很少的努力。尽管这些工具在许多领域都很有用，但如果恶意使用，它们可能会对社会产生严重的负面影响（例如，虚假新闻传播、通过虚假复仇色情片进行网络欺凌）。因此，客观检测人脸是否在视频序列中被操纵的能力是一项极其重要的任务。本文针对现代面部操作技术，研究视频序列中的面部操作检测问题。特别地，我们研究了不同训练的卷积神经网络（CNN）模型的集成。在建议的解决方案中，利用两个不同的概念从基础网络（即EfficientNetB4）开始获得不同的模型：（i）注意层；（ii）暹罗训练。我们表明，结合这些网络可以在两个公开的数据集上获得有希望的人脸操作检测结果，其中包含119000多个视频。 主页： https://arxiv.org/abs/2004.07676 源代码： https://github.com/polimi-ispl/icpr20200dfdc网址 相关软件： 掌中宽带;BlazeFace系列;UCF101型;更快的R-CNN;YFCC1亿;Xception公司;Celeb-DF公司;面部法医学;面2面;ManTra-Net（手动变速器网络）;总线网络;更深入的法医学;法医转移;噪声打印;Splicebuster公司;假捕手;RRU网络;MesoNet公司;升高;斯塔根 引用于： 1文件 4位作者引用 1 艾琳·阿梅里尼 1 阿纳格诺斯托普洛斯，阿里斯 1 Lorenzo Ricciardi塞尔西 1 卢卡·马亚诺 连载1篇 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文