vec分解 swMATH ID: 22287 软件作者： Vincenti，H。；Lobet，M。；Lehe，R。；萨桑卡，R。；维伊，J.-L。 描述： 一种高效、便携的SIMD算法，用于颗粒细胞代码中的电荷/电流沉积。在当前的计算机体系结构中，数据移动（从芯片到网络）是算法中最耗能的部分（≈20 pJ/word-on-ie到≈10000 pJ/word on the network）。为了在硬件级别增加内存局部性并减少与数据移动相关的能耗，未来的exascale计算机倾向于在每个计算节点上使用多核处理器，这些处理器的时钟速度将降低，以实现高效冷却。为了补偿频率下降，机器供应商正在使用长SIMD指令寄存器，该寄存器能够在一个时钟周期内用一个算术运算符处理多个数据。SIMD寄存器长度预计每四年翻一番。因此，颗粒细胞（PIC）代码必须实现良好的矢量化，才能充分利用这些即将到来的架构。在本文中，我们提出了一种新的算法，该算法允许对电流/电荷沉积例程进行高效且可移植的SIMD矢量化，这些例程与场采集例程一起是PIC算法中最耗时的部分。我们的新算法使用了一种特殊的数据结构，该结构考虑了内存对齐约束，并避免了可能严重影响当前CPU上矢量化性能的聚集/分散指令。新算法在3D骨架PICSAR代码中成功实现，并在Haswell Xeon处理器（AVX2-256位宽数据寄存器）上进行了测试。结果表明，对于1-3级的颗粒形状因子，加速因子为×2至×2.5，精度为两倍。新算法可以按原样应用于未来的KNL（骑士登陆）体系结构，该体系结构将包括512位寄存器长度的AVX-512指令集（8个双字节/16个单字节）。 主页： 网址：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0104655516302764 关键词： 颗粒-细胞法;开放式多媒体播放器;单指令多数据矢量化;AVX2（平均值2）;AVX512型;平铺;缓存重用;多核架构 相关软件： MUMPS公司;斯迈雷;PETSc公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 一种高效、便携的SIMD算法，用于颗粒细胞代码中的电荷/电流沉积。 Zbl 1380.65464号H.文森蒂。;小叶，M。;勒赫（R.Lehe）。;萨桑卡，R。;维伊，J.-L。 2017 全部的 前5名10位作者引用 1 Fabrice公司Deluzet 1 Gwenael Fubiani 1 劳伦·加里格斯 1 吉列特，Clément 1 雷米·勒赫 1 Lobet，马修 1 雅切克·纳斯基 1 萨桑卡，R。 1 珍妮·卢克·韦 1 亨利·文森蒂 2篇连载文章中引用 1 计算机物理通信 1 计算物理杂志 在1个字段中引用 2 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文