犯罪现场调查 swMATH ID: 13904 软件作者： 克里斯托弗·彭福尔德（Christopher A.Penfold）。；艾哈迈德·希法兹；保罗·E·布朗（Paul E.Brown）。；Ann Nicholson；Wild，David L。 描述： CSI：一种非参数贝叶斯方法，用于从多扰动时间序列基因表达数据进行网络推断。在这里，我们介绍了因果结构识别（CSI）包，这是一种基于高斯过程的方法，用于从多个时间序列数据推断基因调控网络（GRN）。标准CSI方法通过多个时间序列数据集的联合学习推断出单个GRN；层次化方法（HCSI）为每个数据集推断出一个单独的GRN，尽管网络限制为支持类似结构，允许识别特定于上下文的网络。该软件在MATLAB中实现，并包括一个用于用户友好推理的图形用户界面（GUI）。最后，GUI可以连接到高性能计算机集群，以便于分析大型基因组数据集。 主页： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26030796 依赖项： Matlab公司 关键词： 贝叶斯主义者;高斯过程;基因调控网络 相关软件： XnView（XnView）;Sante DICOM查看器;梦想4;Matlab公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 CSI：一种非参数贝叶斯方法，用于从多扰动时间序列基因表达数据进行网络推断。 Zbl 1329.92007年9月克里斯托弗·彭福尔（Christopher A.Penfold）。;艾哈迈德·希法兹;保罗·E·布朗。;安·尼克尔森;Wild，David L。 2015 5位作者引用 1 保罗·E·布朗。 1 Ann E.Nicholson。 1 克里斯托弗·彭福尔（Christopher A.Penfold）。 1 艾哈迈德·希法兹 1 Wild，David L。 连载1篇 1 遗传学和分子生物学中的统计应用 在3个字段中引用 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文