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软件简介：

<trans data-src="R package fabisearch: Change Point Detection in High-Dimensional Time Series Networks. ">高维时间序列网络的变点检测。</trans><trans data-src="Implementation of the Factorized Binary Search (FaBiSearch) methodology for the estimation of the number and location of multiple change points in the network (or clustering) structure of multivariate high-dimensional time series. ">多元高维时间序列网络（或聚类）结构中多个变化点数量和位置估计的因子分解二元搜索（FaBiSearch）方法的实现。</trans><trans data-src="The method is motivated by the detection of change points in functional connectivity networks for functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. ">该方法基于功能磁共振成像（fMRI）数据的功能连接网络中的变化点检测。</trans><trans data-src="FaBiSearch uses non-negative matrix factorization (NMF), an unsupervised dimension reduction technique, and a new binary search algorithm to identify multiple change points. ">FaBiSearch使用非负矩阵分解（NMF），一种无监督的降维技术，以及一种新的二进制搜索算法来识别多个变化点。</trans><trans data-src="It also requires minimal assumptions. ">它还需要最少的假设。</trans><trans data-src="The main routines of the package are detect.">包的主要例程是detect。</trans><trans data-src="cps(), for multiple change point detection, est.">cps（），用于多变化点检测，est。</trans><trans data-src="net(), for estimating a network between stationary multivariate time series, net.">net（），用于估计平稳多元时间序列之间的网络，net。</trans><trans data-src="3dplot(), for plotting the estimated functional connectivity networks, and opt.">3dplot（），用于绘制估计的功能连接网络，以及opt。</trans><trans data-src="rank(), for finding the optimal rank in NMF for a given data set. ">rank（），用于在NMF中查找给定数据集的最佳秩。</trans><trans data-src="The functions have been extensively tested on simulated multivariate high-dimensional time series data and fMRI data. ">这些函数已经在模拟的多变量高维时间序列数据和fMRI数据上进行了广泛的测试。</trans><trans data-src="For details on the FaBiSearch methodology, please see Ondrus et al. (2021).">有关FaBiSearch方法的详细信息，请参见Ondrus等人（2021年）。</trans>

引用描述软件的已发表文章：
（例如，对于GAP：“GAP 4型系统组织代数算法”，Zbl 0918.68050）

描述软件的关键词：（例如：格氏基、有限元法、偏微分方程等）

适用领域：（如：教育、金融、工程等）

对其他软件的依赖性：（例如：Maple、Matlab等）

当前版本：（例如：1.2）

许可条款：（例如：GPL、商业等）

编程语言：（如：Java、C++、Python等）

操作系统：（例如：Linux、Windows XP等）

接口：（例如：Gnuplot export、C library等）

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SVOI-软件版本对象id:

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