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软件简介：

<trans data-src="R package FPV: Testing Hypotheses via Fuzzy P-Value in Fuzzy Environment. ">R包装FPV：在模糊环境下通过模糊P值检验假设。</trans><trans data-src="The main goal of this package is drawing the membership function of the fuzzy p-value which is defined as a fuzzy set on the unit interval for three following problems: (1) testing crisp hypotheses based on fuzzy data, see Filzmoser and Viertl (2004) <doi:10.1007/s001840300269>, (2) testing fuzzy hypotheses based on crisp data,">该软件包的主要目标是绘制模糊p值的隶属函数，该函数被定义为单位区间上的模糊集，用于以下三个问题：（1）基于模糊数据测试crisp假设，见Filzmoser and Viertl（2004）<doi:10.1007/s001840300269>，（2）基于crisp数据测试模糊假设，</trans><trans data-src=" see Parchami et al. (2010) <doi:10.1007/s00362-008-0133-4>, and (3) testing fuzzy hypotheses based on fuzzy data, see Parchami et al. (2012) <doi:10.1007/s00362-010-0353-2>. ">参见Parchami等人（2010）<doi:10.1007/s00362-008-0133-4>，以及（3）基于模糊数据测试模糊假设，见Parchami等人（2012）<doi:10.1007/s00362-010-0353-2>。</trans><trans data-src="In all cases, the fuzziness of data or / and the fuzziness of the boundary of null fuzzy hypothesis transported via the p-value function and causes to produce the fuzzy p-value. ">在任何情况下，数据的模糊性或/或零模糊假设边界的模糊性都是通过p值函数传递的，从而产生模糊p值。</trans><trans data-src="If the p-value is fuzzy, it is more appropriate to consider a fuzzy significance level for the problem. ">如果p值是模糊的，则更适合考虑问题的模糊显著性水平。</trans><trans data-src="Therefore, the comparison of the fuzzy p-value and the fuzzy significance level is evaluated by a fuzzy ranking method in this package.">因此，在该软件包中，模糊p值与模糊显著性水平的比较采用模糊排序法。</trans>

引用描述软件的已发表文章：
（例如，对于GAP：“GAP 4型系统组织代数算法”，Zbl 0918.68050）

描述软件的关键词：（例如：格氏基、有限元法、偏微分方程等）

适用领域：（如：教育、金融、工程等）

对其他软件的依赖性：（例如：Maple、Matlab等）

当前版本：（例如：1.2）

许可条款：（例如：GPL、商业等）

编程语言：（如：Java、C++、Python等）

操作系统：（例如：Linux、Windows XP等）

接口：（例如：Gnuplot export、C library等）

评论：

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SVOI-软件版本对象id:

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