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软件主页:
软件作者:(例如:马克·史密斯、安东·梅尔)
软件简介:
WITS:一个用于个性化智能家居活动识别的物联网计算框架。
在过去的几年里,活动识别技术受到了前所未有的关注。
随着电子健康在智能家居等各种应用中的普及,自动活动识别正越来越多地应用于康复系统、慢性病管理和老年人的个人健康监测。
在本文中,我们提出了一个端到端的家庭监护系统WITS,以方便和高效地提供护理。
该系统将数据驱动和知识驱动技术相结合,实现了个性化智能家居中的实时多层次活动监控。
核心组件包括一种新的共享结构字典学习方法,结合基于规则的推理来进行连续的日常活动跟踪和异常活动检测。
WITS还利用物联网中间件对环境传感器产生的信息进行可伸缩、无缝的管理和学习。
我们进一步开发了一个用户友好的界面,它可以在iOS和Andriod上运行,也可以在Chrome中运行,从而在不需要编程的情况下高效地定制WITS监控服务。
本文介绍了WITS的体系结构设计、核心算法以及我们对系统实现中的技术挑战的解决方案。
引用描述软件的已发表文章:
(例如,对于GAP:“GAP 4型系统组织代数算法”,Zbl 0918.68050)
描述软件的关键词:(例如:格氏基、有限元法、偏微分方程等)
适用领域:(如:教育、金融、工程等)
对其他软件的依赖性:(例如:Maple、Matlab等)
当前版本:(例如:1.2)
许可条款:(例如:GPL、商业等)
编程语言:(如:Java、C++、Python等)
操作系统:(例如:Linux、Windows XP等)
接口:(例如:Gnuplot export、C library等)
评论:
更新软件WITS:http://swmath.org/software/24728
软件对象标识符(DOI):
SVOI-软件版本对象id:
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