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软件主页:
软件作者:(例如:马克·史密斯、安东·梅尔)
软件简介:
Bayes++开源贝叶斯过滤类。
贝叶斯滤波是一种概率数据融合技术。
这种技术将一个系统的简明数学公式与对该系统的观察相结合。
概率用来表示系统的状态,似然函数用来表示它们之间的关系。
在这种形式下,可以应用贝叶斯推理,并进一步推导相关概率。
关于概率论,Bayes定理,Bayes推理,请参阅Wikipedia。
对于离散系统,贝叶斯公式的结果是自然迭代的数据融合解决方案。
对于动态系统,有一类解决方案,离散滤波器,将系统的观测输出与系统的动态模型相结合。
估计器通过对系统的每次观测来计算系统状态的估计。
线性估计器如卡尔曼滤波器是常用的。
Bayes++是一个C++类的开源库。
这些类代表并实现了离散系统贝叶斯滤波的各种数值算法。
这些类提供经过测试且一致的数值方法,类层次结构明确表示各种过滤算法和系统模型类型。
引用描述软件的已发表文章:
(例如,对于GAP:“GAP 4型系统组织代数算法”,Zbl 0918.68050)
描述软件的关键词:(例如:格氏基、有限元法、偏微分方程等)
适用领域:(如:教育、金融、工程等)
对其他软件的依赖性:(例如:Maple、Matlab等)
当前版本:(例如:1.2)
许可条款:(例如:GPL、商业等)
编程语言:(如:Java、C++、Python等)
操作系统:(例如:Linux、Windows XP等)
接口:(例如:Gnuplot export、C library等)
评论:
更新软件Bayes++:http://swmath.org/software/20184
SOI-软件对象标识符(DOI):
SVOI-软件版本对象id:
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