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<trans data-src="OpenCurrent is an open source C++ library for solving Partial Differential Equations (PDEs) over regular grids using the CUDA platform from NVIDIA. ">OpenCurrent是一个开源的C++库，用于使用NVIDIA的CUDA平台在规则网格上求解偏微分方程（pde）。</trans><trans data-src="It breaks down a PDE into 3 basic objects, “Grids”, “Solvers,” and “Equations.” ">它将PDE分解为3个基本对象：“网格”、“解算器”和“方程”</trans><trans data-src="“Grid” data structures efficiently implement regular 1D, 2D, and 3D arrays in both double and single precision. ">“网格”数据结构有效地实现了常规的一维、二维和三维阵列，包括双精度和单精度。</trans><trans data-src="Grids support operations like computing linear combinations, managing host-device memory transfers, interpolating values at non-grid points, and performing array-wide reductions. ">网格支持计算线性组合、管理主机设备内存传输、在非网格点插入值以及执行阵列范围的缩减等操作。</trans><trans data-src="“Solvers” use these data structures to calculate terms arising from discretizations of PDEs, such as finite-difference based advection and diffusion schemes, and a multigrid solver for Poisson equations. ">“解算器”使用这些数据结构计算偏微分方程离散化产生的项，例如基于有限差分的平流和扩散格式，以及泊松方程的多重网格解算器。</trans><trans data-src="These computational building blocks can be assembled into complete “Equation” objects that solve time-dependent PDEs. ">这些计算构件可以组装成求解依赖时间的偏微分方程的完整“方程”对象。</trans><trans data-src="One such Equation solver is an incompressible Navier-Stokes solver that uses a second-order Boussinesq model. ">其中一个方程解算器是使用二阶Boussinesq模型的不可压缩Navier-Stokes解算器。</trans><trans data-src="This equation solver is fully validated, and has been used to study Rayleigh-Benard convection under a variety of different regimes (citation). ">该方程求解器得到了充分的验证，并已用于研究各种不同情况下的Rayleigh-Benard对流（引文）。</trans><trans data-src="Benchmarks show it to perform about 8 times faster than an equivalent Fortran code running on an 8-core Xeon. ">基准测试表明，它的性能比运行在8核Xeon上的等效Fortran代码快8倍。</trans><trans data-src="The OpenCurrent infrastructure includes support for profiling both the CPU or GPU, support for reading and writing NetCDF data files, and the ability to generate simple plots. ">OpenCurrent基础设施包括对CPU或GPU的评测、对NetCDF数据文件的读写支持，以及生成简单绘图的能力。</trans><trans data-src="It includes a complete validation and unit testing framework that allows for easy and automatic validation of numerical methods and solvers. ">它包括一个完整的验证和单元测试框架，允许对数值方法和求解器进行简单和自动的验证。</trans><trans data-src="OpenCurrent uses CMake for cross-platform development and has been tested on both Windows and Linux-based systems. ">OpenCurrent使用CMake进行跨平台开发，并在基于Windows和Linux的系统上进行了测试。</trans><trans data-src="Via a compile-time option, OpenCurrent can be configured to support older hardware (pre-GT200) that does not handle double precision, but on newer hardware all routines are available in both double and single precision.">通过编译时选项，OpenCurrent可以配置为支持不处理双精度的旧硬件（GT200之前的版本），但是在较新的硬件上，所有的例程都可以使用双精度和单精度。</trans>

引用描述软件的已发表文章：
（例如，对于GAP：“GAP 4型系统组织代数算法”，Zbl 0918.68050）

描述软件的关键词：（例如：格氏基、有限元法、偏微分方程等）

适用领域：（如：教育、金融、工程等）

对其他软件的依赖性：（例如：Maple、Matlab等）

当前版本：（例如：1.2）

许可条款：（例如：GPL、商业等）

编程语言：（如：Java、C++、Python等）

操作系统：（例如：Linux、Windows XP等）

接口：（例如：Gnuplot export、C library等）

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