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软件简介：

<trans data-src="The design, performance, and use of DiPerF: An automated DIstributed PERformance evaluation framework. ">DiPerF的设计、性能和使用：一个自动化的分布式性能评估框架。</trans><trans data-src="We present DiPerF, a DIstributed PERformance evaluation Framework, aimed at simplifying and automating performance evaluation of networked services. ">本文提出了一个分布式性能评估框架DiPerF，旨在简化和自动化网络服务的性能评估。</trans><trans data-src="DiPerF coordinates a pool of machines that access a target service and collect performance measurements, aggregates these measurements, and generates performance statistics. ">DiPerF协调访问目标服务和收集性能度量的计算机池，聚合这些度量，并生成性能统计信息。</trans><trans data-src="The aggregate data collected provide information on service throughput, service response time, service ‘fairness’ when serving multiple clients concurrently, and on the impact of network connectivity on service performance. ">收集的聚合数据提供了有关服务吞吐量、服务响应时间、并发服务多个客户端时的服务“公平性”以及网络连接对服务性能的影响的信息。</trans><trans data-src="We have used DiPerF in various environments (PlanetLab, Grid3, TeraGrid, and a cluster) and with a large number of services. ">我们在各种环境（PlanetLab、Grid3、TeraGrid和集群）中使用了DiPerF，并使用了大量的服务。</trans><trans data-src="This paper provides data that demonstrates that DiPerF is accurate: The aggregate client view matches the tested service view within a few percents, and scalable: DiPerF can handle more than 10,000 clients and 100,000 transactions per second. ">本文提供的数据证明DiPerF是准确的：聚合客户机视图与测试的服务视图在几个百分点内匹配，并且具有可伸缩性：DiPerF每秒可以处理10000多个客户机和100000个事务。</trans><trans data-src="Moreover, rapid adoption and extensive use demonstrate that the ability to automate performance characteristics extraction makes DiPerF a valuable tool.">此外，快速采用和广泛使用表明，自动提取性能特征的能力使DiPerF成为一个有价值的工具。</trans>

引用描述软件的已发表文章：
（例如，对于GAP：“GAP 4型系统组织代数算法”，Zbl 0918.68050）

描述软件的关键词：（例如：格氏基、有限元法、偏微分方程等）

适用领域：（如：教育、金融、工程等）

对其他软件的依赖性：（例如：Maple、Matlab等）

当前版本：（例如：1.2）

许可条款：（例如：GPL、商业等）

编程语言：（如：Java、C++、Python等）

操作系统：（例如：Linux、Windows XP等）

接口：（例如：Gnuplot export、C library等）

评论：

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SVOI-软件版本对象id:

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