• 阿德维

  • 27条引用[sw34040]
  • 自动变分 推论在斯坦。变分 推论是近似贝叶斯的可伸缩技术推论... 衍生变分 推论算法需要繁琐的模型特定计算;这使得自动化变得很困难。。。提出自动变分 推论算法,自动微分变分 推论(ADVI)。用户只提供。。。图像。我们可以用ADVI变分 推论在斯坦写的任何模型上。。。
  • RStan公司

  • 引用68篇文章[sw13990]
  • 马尔可夫链蒙特卡罗,粗糙贝叶斯推论通过变分近似值,以及(可选的)最大似然。。。
  • 加仑/加仑

  • 在38篇文章中引用[sw12890]
  • 提供了方法,包括精确和变分 推论期望传播,拉普拉斯方法处理。。。
  • rstan公司

  • 引用了35篇文章[sw16103]
  • 马尔可夫链蒙特卡罗,粗糙贝叶斯推论通过变分近似值,以及(可选的)最大似然。。。
  • quantreg公司

  • 引用151篇文章[sw04356]
  • 包量子:分位数回归。估计和推论条件分位数模型的方法:线性。。。非线性参数和非参数(总计变异惩罚)模型的条件分位数的一元。。。
  • G流量

  • 引用16条[sw21518]
  • 它使用的是GPflow变分 推论作为主要的近似方法,提供了简洁的代码。。。
  • 冒险

  • 在10篇文章中引用[sw14670]
  • 实现通用性推论像大都会黑斯廷斯,吉布斯抽样和阻止提案。。。链蒙特卡罗与平均场变分 推论技术。。。
  • 乔尔德

  • 引用8篇文章[sw34244]
  • 尺寸密度估计、图像生成和变分 推论实现了世界上最先进的。。。
  • 中间

  • 引用5篇文章[sw21741]
  • 扩大贝叶斯变分 推论使用分布式计算集群。在本文中,我们提出。。。一种扩展贝叶斯学习的方法变分方法利用分布式计算集群管理。。。与随机方法相比,该方法更具优势变分 推论和流媒体变分贝斯,两个主要的。。。
  • 共鸣

  • 参考7篇文章[sw15439]
  • 软件包允许变分 推论在贝叶斯网络上自动执行。。。博士学位作为我的变分消息传递算法。。。
  • 鲑鱼

  • 引用5篇文章[sw31865]
  • 大量平行随机崩塌变分 推论.结果是一个通用的工具。。。
  • 快速结构

  • 引用4篇文章[sw25207]
  • 快速结构:变分 推论在大型SNP数据集中的种群结构。估计人口的工具。。。近似推论使用变分贝叶斯框架。变分... 最优化理论的发展推论工具。此外,我们提出了有用的启发式。。。数据中的结构。我们测试变分在模拟数据上的算法和使用说明。。。
  • 梅尔达

  • 参考12篇文章[sw11723]
  • 学习和学习的似然驱动目标函数推论离开了受欢迎和潜在的强大。。。提供了附加信息。高效变分后路手术方法推论并推导了参数估计公式。。。
  • 贝伊斯比

  • 引用2篇文章[sw15438]
  • 贝伊斯比:变分贝叶斯推论在Python中。BayesPy是一个开源的Python软件包。。。表演变分贝叶斯推论它基于变分消息传递框架和支持。。。消除了执行变分贝叶斯更新方程,用户可以构造。。。随机法和崩塌法变分 推论...
  • 引用3篇文章[sw35005]
  • 神经样条流改进了密度估计,变分 推论以及图像的生成模型。。。
  • 布莱斯

  • 引用8篇文章[sw29867]
  • 处理器和计算集群,以及推论方案基于变分方法和消息传递。。。
  • 病毒

  • 1条引用[sw37284]
  • 变分 推论收缩率优先:R包装。我们提供vir,一个R包。。。变分 推论先收缩。我们的包实现变分随机的变分线性算法。。。许多应用分析。我们回顾变分 推论吉布斯和吉布斯如何证明推导。。。对于正常的线性模型来说,变分 推论会导致类似的不确定性量化。。。
  • Vprop公司

  • 1条引用[sw22203]
  • Vprop:变分 推论使用RMSprop。许多计算效率高的贝叶斯深度学习方法依赖于。。。提出了一种计算高斯分布的方法Vprop变分 推论可以用两个小调。。。黑盒内存需求变分 推论减半。我们用共轭函数推导了Vprop。。。计算变分 推论方法,并建立其与牛顿法、自然梯度法的联系。。。
  • 国家科学基金会

  • 引用2篇文章[sw35016]
  • 神经样条流改进了密度估计,变分 推论以及图像的生成性建模注意:工作。。。