取消分组 swMATH ID: 29037 软件作者： 马吕斯·帕斯卡里奥（Marius D.Pascariu）、西尔维娅·里兹（Silvia Rizzi）、乔纳斯·斯科利（Jonas Schoeley）、马西耶·丹科（Maciej J.Danko） 描述： R包解组：惩罚复合链接模型，用于有效估计粗糙装箱数据的平滑分布。用于解组直方图（装箱计数数据）的通用方法，假设计数是泊松分布的，并且待估计细网格上的基本序列是平滑的。该方法基于复合链路模型，通过最大化惩罚似然来实现估计。计数和速率的平滑详细序列是根据装箱计数估算的。由于许多原因，对装箱数据进行分组可能是可取的：装箱可能过于粗略，无法进行准确的分析；当在不同的直方图中使用不同的分组方法时，比较可能会受到阻碍；最后一个间隔通常是宽的和开放的，因此涵盖了尾部区域的大量信息。按年龄分组的年龄-死亡分布和简化的生命表是装箱数据的示例。由于适度的假设，该方法适用于许多人口统计学和流行病学应用。有关该方法和应用的详细描述，请参见Rizzi等人（2015）<doi:10.1093/aje/kv020>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/ungroup/index.html 源代码： https://github.com/cran/ungroup网站 依赖项： 对 关键词： 解组直方图;装箱计数数据;开源杂志;JOSS公司;对;R包;PCLM公司 相关软件： rgl公司;死亡率法;对 引用于： 0个文档 标准文章 1出版物描述软件 年份 ungroup：一个R包，用于从粗装箱数据中有效估计平滑分布链接马吕斯·帕斯卡里奥；梅西耶·丹科；乔纳斯·斯科利；西尔维娅·里齐 2018