• 火箭

• 引用13篇文章[sw30016]
• 通过Kendall's tau的置信区间横切面图形模型。理解随机的复杂关系。。。模型，然而，关于分配的非高斯估计量的性质。。。高维中的边缘参数横切面模型，它推广了高斯和非奇异图形模型。。。一个更大家族下的估计量分配. 结果取决于严格的控制。。。

• Transca公司

• 1条引用[sw38361]
• 提出CCA版本横切面 分配用椭圆copula用成对Kendall。。。

• 粗壮基

• 引用491篇文章[sw07114]
• R包robustbase：基本稳健统计。”基本的“强健。。。

• 格拉索

• 引用了457篇文章[sw07432]
• 图形套索：新的见解和选择。这个。。。

• 巨大的

• 引用了45篇文章[sw08466]
• 高维无向图的大包装。。。

• CCA公司

• 引用16条[sw09506]
• 扩展典型相关的R包。。。

• 四分体

• 在440篇文章中引用[sw12177]
• TETRAD是一个程序，创建，模拟数据。。。

• rrcov公司

• 引用46篇文章[sw14029]
• R包rrcov：具有高。。。

• PMA公司

• 引用130篇文章[sw19126]
• R包PMA：惩罚多元分析。执行惩罚。。。

• covTest公司

• 引用85篇文章[sw19129]
• R包covTest：计算自适应的协方差检验。。。

• github

• 引用2766篇文章[sw23170]
• GitHub（原名Logical Awesome LLC）[3。。。

• 中央对手方

• 引用4篇文章[sw26422]
• R包CCP：典型相关的显著性检验。。。