• LMI工具箱

  • 在1419篇文章中引用[sw06383]
  • 从控制工程到系统 识别以及结构设计。LMI控制工具箱。。。
  • 系统识别工具箱

  • 引用166篇文章[sw05686]
  • 系统 识别工具箱)是一个软件包,运行在GNU倍频程或MATLAB下。。。动态估计系统. 支持多种标准估计方法。这些包括。。。
  • 康塞德

  • 参考33篇文章[sw14945]
  • 本章描述了连续时间系统 识别(CONTSID)MATLAB®工具箱,支持连续。。。识别单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)方法系统...系统 识别(SID)MATLAB®工具箱[26]。为了便于使用,它被赋予。。。
  • 雏菊

  • 在34篇文章中引用[sw08597]
  • 戴西:数据库识别属于系统. 我们指出存在。。。令人不安的缺陷系统 识别,也就是说,许多结果,发表。。。
  • BoosTexter公司

  • 引用72篇文章[sw08519]
  • 我们的应用系统自动呼叫类型识别从不受约束的客户回答中。。。
  • 蜕皮

  • 引用15篇文章[sw00249]
  • 系统 识别是一个迭代的模型建立过程,从。。。仔细斟酌的系统响应。它包括两个不同的方面,第一个是选择。。。适用于系统 识别以及一般非线性动力学的仿真系统...
  • 上尉

  • 参考33篇文章[sw14783]
  • 时间序列分析和识别喧闹的系统(船长)工具箱。这个网站的主要目的是。。。识别估计,非平稳时间序列分析与信号处理,自适应预测与自动控制系统...
  • NNSYSID

  • 在10篇文章中引用[sw12172]
  • NNSYSID工具箱-一个用于系统 识别用神经网络。NNSYSID工具集。。。系统 识别已作为MATLAB®的附加组件开发。NNSYSID工具箱。。。旨在协助识别非线性动力学系统. 它包含了许多非线性。。。
  • 卡玛

  • 引用9篇文章[sw07235]
  • 系统 识别,E部分:迭代搜索原理和识别方法递归识别和迭代识别... 线路估算系统参数。辅助模型识别理念,多元创新识别理论,等级识别... 基于和基于梯度的迭代识别CARMA方法系统还有Box Jenkins系统... 非线性系统. 通常采用迭代法系统 识别有限数据的收敛性分析。。。
  • 阿斯茂德

  • 在14篇文章中引用[sw02122]
  • 观测数据非线性的样条建模系统 识别通过模拟观察中的潜在关系。。。
  • 穆乔科

  • 参考12篇文章[sw27214]
  • 最优控制,物理一致性状态估计,系统 识别自动机械设计,并应用它们。。。
  • 雷杜泽

  • 引用72篇文章[sw10354]
  • 平衡工作系统. 基于快速图和拟阵的算法允许识别相当于。。。
  • 混合稳定样条工具箱

  • 参考7篇文章[sw16024]
  • 基于核的混合方法系统 识别. 混合动力的所有方法系统 识别出现。。。程序只在简单的系统例如,由顺序的ARX子系统组成。。。正则化技术识别分段仿射的系统即混合稳定样条(HSS)算法。。。
  • 朋友

  • 引用9篇文章[sw15248]
  • AMIGO,高级模型工具箱识别在里面系统使用全局优化的生物学。动机:数学。。。复杂生物模型系统通常由一组微分方程组成,这些微分方程依赖于。。。介绍了AMIGO,一个便于参数化的工具箱识别借助先进的数值技术。。。
  • 单位

  • 引用5篇文章[sw30103]
  • 单位:免费提供系统 识别工具箱。本文介绍了一个基于Matlab的软件包。。。动态估计系统. 它的开发主要是作为一个平台来支持。。。
  • SMI工具箱

  • 引用4篇文章[sw32062]
  • 缩写SMI代表状态空间模型识别工具箱。工具箱是一个集合。。。该领域的从业者系统 识别试验识别制定的计划。。。工具箱包含:子空间模型识别LTI的系统Wiener的线性动力学部分。。。
  • 斑点

  • 引用4篇文章[sw21276]
  • 一类非线性系统的实现系统 识别算法。用Matlab7.8.0(R2009a)对其进行了测试。。。的函数识别线性和非线性动力学系统...
  • 科幻

  • 引用3篇文章[sw33595]
  • 科幻-a系统用于安全表面识别. 我们介绍科幻。。。系统用于面安全计算识别. 这个系统表演面部表情识别比较脸部。。。有一个注册面孔的数据库。这个识别以安全的方式完成。。。面对识别协议。4实验表明系统可以在附近跑。。。
  • RSPOP公司

  • 参考6篇文章[sw02562]
  • 基于伪外积的模糊规则识别算法。系统神经模糊建模系统涉及。。。准确度。伪外积(POP)规则识别在伪码族中使用的算法。。。复杂性,提高了神经模糊的可解释性系统通过识别更少的模糊规则。。。