dt控制 swMATH ID: 36940 软件作者: 阿肖克,普拉纳夫;Jackermeier,马蒂亚斯;贾格塔普、普什帕克;Křetínsk \345],Jan;马克西米利安·维宁格(Maximilian Weininger);马吉德·扎马尼 描述: dtControl:用于控制器表示的决策树学习算法。决策树学习是机器学习应用中最常用的一种分类技术。最近的工作表明,决策树可以用来简洁地表示可证明正确的控制器。与使用查找表或二进制决策图的表示相比,决策树表示更小,更易于解释。我们介绍了dtControl,这是一个易于扩展的工具,它提供了多种算法,用于将无记忆控制器表示为决策树。我们强调,dtControl生成的树通常非常简洁,决策节点数为一位数。此演示基于我们的工具文件[1]。 主页: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3365365.3383468 关键词: 控制器表示;决策树;可解释性;机器学习;非均匀量化器;符号控制 相关软件: 斯科特;GOSDT公司;克里奥;离散化;Scikit公司 引用于: 4文件 标准条款 2出版物描述软件,包括2出版物以zbMATH为单位 年份 dtControl:用于控制器表示的决策树学习算法。 Zbl 07300858号普拉纳夫阿肖克;马蒂亚斯·杰克米耶;普什巴克·贾格塔普;简·Křetínsk;马克西米利安·威宁格;马吉德·扎马尼 2020 dtControl:用于控制器表示的决策树学习算法。 Zbl 07300871号普拉纳夫·阿肖克;马蒂亚斯·杰克米耶;普什巴克·贾格塔普;简·Křetínsk;马克西米利安·威宁格;马吉德·扎马尼 2020 全部的 前5名15位作者引用 3 马吉德·扎马尼 2 普拉纳夫·阿肖克 2 马蒂亚斯·杰克米耶 2 普什巴克·贾格塔普 2 简·Křetínsk 2 马克西米利安·威宁格 1 杰弗里·陈 1 埃米尔·德米罗维奇 1 埃曼纽尔·希伯拉德 1 克里斯托夫·卡万 1 克里斯托弗·莱基 1 安娜·卢基纳 1 科塔吉里·拉马莫哈纳劳 1 彼得·詹姆斯·斯塔基 1 马亨德拉·辛格·托马尔 2篇连载文章中引用 1 系统和控制信件 1 机器学习研究杂志 在3个字段中引用 3 计算机科学(68至XX) 3 系统论;控制(93至XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文