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变色龙蜂群

swMATH ID: 42108
软件作者: 马利克·谢哈德·布雷克
描述: 变色龙群算法:一种用于解决工程设计问题的生物灵感优化器。本文提出了一种求解全局数值优化问题的新型元神经算法——变色龙群算法(CSA)。CSA的基本灵感来自变色龙在树木、沙漠和沼泽附近导航和寻找食物来源时的动态行为。该算法对变色龙寻找食物的行为步骤进行了数学建模和实现,包括变色龙将眼睛旋转到几乎360°的视觉范围,以定位猎物并使用高速发射的粘性舌头抓取猎物的行为。变色龙实践的这些觅食机制在应用于解决优化问题时最终会产生可行的解决方案。通过67个基准测试函数评估了所提算法的稳定性,并使用几个评估指标检查了性能。这些测试函数包括具有不同复杂程度的单峰、多峰、混合和组合函数。进行了广泛的比较研究,以证明CSA在优化精度方面优于其他元神经算法。通过求解五个受约束且计算量大的工程设计问题,证明了该算法在可靠解决实际问题方面的适用性。CSA的总体结果表明,它提供了一个良好的全局或近全局解决方案,并且与其他元神经系统相比具有更好的性能。
主页: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/98014-chameleon-swarm-algorithm?s_tid=FX_rc3_behav
依赖项: Matlab公司
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引用于: 13文件

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