• LIBSVM库

  • 在1043篇文章中引用[sw04879]
  • LIBSVM是一个支持 矢量 机器(SVMs)。我们一直在积极发展这个。。。帮助用户轻松申请支持向量机应用程序。LIBSVM已经获得广泛的流行。。。
  • 帕伽索斯

  • 引用84篇文章[sw08752]
  • Pegasos:原始估计次梯度解算器支持向量机. 我们描述和分析了一个简单的。。。优化问题由支持 矢量 机器(支持向量机). 我们证明了迭代次数。。。
  • 科恩·卡纳德

  • 引用54篇文章[sw04974]
  • 表情识别,线性支持 矢量 机器(支持向量机)带一个排除主题交叉的分类器。。。
  • RSVM

  • 引用49篇文章[sw15261]
  • 比传统的支持 矢量 机器(支持向量机)一个非线性曲面。。。
  • SVM结构

  • 引用28篇文章[sw04075]
  • 支持 矢量 机器(支持向量机)预测多变量或结构化输出的算法。它执行监督学习。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用66篇文章[sw12121]
  • 机器对于大规模回归问题。支持 矢量 机器(SVM)为回归问题训练。。。支持向量机-T.Joachims提出的光[制造大规模支持 矢量 机器学习实用。。。示例)。与另一个公开发行的Nodelib进行比较支持向量机大规模回归问题的算法。。。分解法的收敛性支持 矢量 机器(技术代表)。国立台湾大学。。。
  • OP-ELM公司

  • 引用21篇文章[sw12171]
  • 使用的多层感知器方法(MLP),支持 矢量 机器(支持向量机),高斯过程。。。
  • ESLpred公司

  • 引用了20篇文章[sw22403]
  • ESLpred公司:支持向量机-基于二肽组分的真核蛋白质亚细胞定位方法。。。蛋白质。在本文中,支持 矢量 机器(支持向量机)已经被用来预测亚细胞。。。
  • 门海布

  • 引用的第15条[sw25194]
  • 分类系统基于支持 矢量 机器(支持向量机)带纠错码。我们雇佣。。。
  • 隐秘

  • 在14篇文章中引用[sw22470]
  • 氨基酸组成(PseAAC),两种支持 矢量 机器(支持向量机)-在此基础上开发了三值分类器。。。
  • iRSpot-Pse6NC

  • 引用13篇文章[sw27677]
  • 这样的基础和用途支持向量机(支持 矢量 机器)分类器,一个叫做“iRSpot”的新预测因子。。。
  • LS SVMlab公司

  • 引用24篇文章[sw07367]
  • 典型的二次规划。最小二乘法支持 矢量 机器(LS)-支持向量机)重新制定的标准。。。
  • 胎压监测支持向量机

  • 引用9篇文章[sw12692]
  • 由两个较小的支持 矢量 机器(支持向量机)-类型问题。类似于参数化。。。裕度ν-支持 矢量 机器(par-ν)-支持向量机)这种TPMSVM适用于许多情况。。。
  • OSU支持向量机

  • 引用8篇文章[sw21995]
  • 工具箱。奥苏支持向量机是一个支持 矢量 机器(支持向量机)MATLAB数值环境工具箱。。。回归和分类模型支持 矢量 机器...
  • 洛斯姆普西

  • 参考11篇文章[sw22457]
  • 真核蛋白质的亚细胞定位支持向量机以及防扩散爆破剖面图。亚细胞定位。。。这是基于支持 矢量 机器(支持向量机)位置特定的评分矩阵。。。
  • 伊恩汉瑟酒店

  • 参考11篇文章[sw27668]
  • 基本量词由支持向量机(支持 矢量 机器)基于kmer、子序列剖面和PseKNC。。。
  • 激肽磷

  • 引用8篇文章[sw22468]
  • KinasePhos 2.0服务器包含支持 矢量 机器(支持向量机)根据蛋白质序列和蛋白质。。。
  • GPCRpred公司

  • 参考7篇文章[sw22471]
  • GPCRpred:一个支持向量机-预测G蛋白偶联家族和亚家族的方法。。。设计。在本研究中支持 矢量 机器(支持向量机)-基于GPCRpred的方法已经被开发出来。。。
  • PseDNA专业版

  • 参考6篇文章[sw22424]
  • 特征向量被灌输到支持 矢量 机器(支持向量机)用于DNA结合蛋白鉴定。。。
  • 雷普纳

  • 引用5篇文章【sw16852】
  • 方法可以生成各种向量通过聚焦来表现这些序列。。。机器-学习方法,如支持向量机(支持 矢量 机器)和KNN(k-最近邻居。。。