• 化学试剂盒

  • 引用479篇文章[sw08058]
  • 机器学习中尺度算法被监督的以及无人监管的问题。这个包裹的重点是。。。
  • 神经网络工具箱

  • 引用175篇文章[sw07378]
  • 形成方程式。神经网络工具箱支持被监督的 学习与前馈,径向基,动态网络。。。
  • RCV1型

  • 参考117篇文章[sw07279]
  • 基准测试几种广泛使用被监督的 学习方法,说明集合的属性。。。
  • 简单的

  • 引用66篇文章[sw12290]
  • 中的核和相关预测器被监督的 学习设置。对于支持向量机。。。
  • 拉贝尔梅

  • 引用44篇文章[sw36633]
  • 研究。这些数据对被监督的 学习定量评价。为了达到这个目的。。。使用最小用户的标签数量监督以及来自。。。
  • SVM结构

  • 引用了30篇文章[sw04075]
  • 多元或结构化输出。它执行被监督的 学习通过近似一个映射。。。
  • MLC公司++

  • 引用41篇文章[sw13539]
  • 机器学习C++库。我们介绍MLC++,一个库。。。课程和工具被监督的机器学习. 而MLC++提供了学习算法。。。
  • 自动学习

  • 参考22篇文章[sw33039]
  • sklearn提供现成的被监督的机器学习. 围绕scikit建造-学习机器。。。
  • 迪斯科

  • 参考11篇文章[sw28439]
  • 机器经验风险最小化算法学习. 该算法基于一个不精确的。。。损失。在标准设置中被监督的 学习,其中n个数据点是i.i.d。。。
  • 达尔法

  • 参考11篇文章[sw16053]
  • 达尔法。包含基于深度的过程被监督的 学习,这是完全非参数化的,尤其是。。。
  • MBT公司

  • 参考6篇文章[sw08004]
  • 基于学习是一种形式被监督的 学习基于相似性的推理。那部分。。。大多数相似的案例都被保存在记忆中。被监督的 学习当标记语料库。。。
  • 索法

  • 参考7篇文章[sw31665]
  • 广泛应用于无监督和被监督的 学习任务,比如稀疏单数的双聚类。。。
  • LWPR公司

  • 参考7篇文章[sw13543]
  • 局部加权投影回归被监督的 学习算法能够处理高。。。
  • STL-10数据集

  • 参考22篇文章[sw39164]
  • 示例提供给学习之前的图像模型被监督的培训。主要的挑战。。。开发更具可扩展性的无监督基准学习方法。参考资料:亚当·科茨、李洪拉克、安德鲁。。。
  • 统计学工具箱

  • 引用18条[sw10157]
  • 统计学工具箱提供统计和机器学习用于组织、分析和建模的算法和工具。。。平方回归。工具箱提供被监督的以及无人监管的机器学习算法,包括支持向量机。。。
  • 学习++

  • 引用8篇文章[sw37991]
  • 学习++:增量学习算法被监督的神经网络。我们介绍学习++,一种算法。。。模式分类器。提出的算法使被监督的神经网络范例,例如多层感知器。。。在后续增量期间以前使用的数据学习但同时,它确实。。。
  • 地平线

  • 引用5篇文章[sw31157]
  • Horizon的表现明显优于并被取代被监督的 学习Facebook的系统。。。
  • 蜘蛛

  • 引用8篇文章[sw10713]
  • 蜘蛛-机器学习Matlab工具箱。它是Matlab中的一个对象库。。。合理)大型无监督,被监督的或者半成品-被监督的机器学习问题。目标是成为一个完整的。。。
  • 图2vec

  • 引用8篇文章[sw32340]
  • 神经嵌入框架graph2vec to学习任意大小图的数据驱动分布表示。。。图的分类、聚类甚至播种被监督的代表学习方法。我们在几个基准上的实验。。。