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pySLEQP公司

swMATH ID: 17724
软件作者: 贷方,F.,Kirches,C.,Bock。H。
描述: pySLEQP:一种用Python实现的序列线性二次规划方法。我们提出了一种用于解决非线性规划问题的序列线性等式约束Qudratic规划(SLEQP)方法的原型实现。与SQP主动集方法类似,SLEQP方法是迭代牛顿型方法。在每次迭代中,求解一个信赖域约束线性规划问题来估计活动集。随后,求解信赖域等式约束二次规划问题,以获得促进局部超线性收敛的步骤。这类方法具有几个吸引人的特性,可用于大规模非线性规划的未来研究。然而,很少发现可用于研究的SLEQP方法的实现。为此,我们介绍了pySLEQP,它是Python中SLEQP方法的一个实现。使用非线性规划问题的CUTEst和CUTEr基准集合评估了该方法及其实现的性能和鲁棒性。发现pySLEQP表现出稳健的行为和合理的性能
主页: http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/optimus/static/documents/prepints/hpsc_sleqp.pdf
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引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 SIAM优化杂志
1 优化方法和软件

按年份列出的引文