深度回归 swMATH编号： 43872 软件作者： David Ruegamer、Florian Pfisterer、Philipp Baumann、Chris Kolb、Lucas Kook 描述： R包深度回归：拟合深度分布回归。允许对Ruegamer等人（2021）提出的半结构深度分布回归模型进行规范，该模型拟合在神经网络中。<arXiv:2104.02705>。可以使用结构化（惩罚）线性效应、结构化非线性效应或非结构化深层网络模型对预测值进行建模。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/deepregression/index.html 源代码： https://github.com/cran/depregression网站 依赖项： R（右） 关键词： 统计软件杂志;R（右）;R包;加性预测因子;深度学习;效应分解;正交补码;惩罚;平滑的 相关软件： R（右）;mgcv公司;GAMLSS公司;深度PAMM;珊瑚礁;TensorFlow公司;PySDDR公司;gamlss.lasso套索;竹竿;LassoNet公司;tf概率;混音器;柔性混音;有轨电车;有轨电车;深度运输;科特拉姆;BB公司;阿拉巴马州;有轨电车 引用于： 0个文档 标准文章 1出版物描述软件 年份 深度回归：半结构深度分布回归的柔性神经网络框架链接Rügamer，D.，Kolb，C.，Fritz，C.，Pfisterer，F.，Kopper，P.，Bischl，B.，Shen，R.，Bukas，C.，Barros de Andrade e Sousa，L.，Thalmeier，D.，Baumann，P.F.M.，Kook，L.、Klein，N.、Müller，C。 2023