盖子DeMM swMATH ID: 40653 软件作者： 阿纳比克·帕尔（Anabik Pal）、阿克谢·查图尔维迪（Akshay Chaturvedi）、乌塔尔·加兰（Utpal Garain 描述： CapsDeMM：检测皮肤活检图像中Munro小脓肿的胶囊网络。为了实现银屑病的机器辅助诊断，本文提出了一种自动检测人体皮肤活检角质层Munro’s微脓肿的方法。利用深度学习算法的最新进展，解决了在有核细胞存在的情况下检测中性粒细胞的难题。分离SC层，从该层中提取斑块，然后根据是否存在中性粒细胞对斑块进行分类，形成了整体方法的基础，该方法通过基于U-Net的分割网络和用于分类的胶囊网络的集成实现。当前胶囊网的新颖设计导致参数数量急剧减少，而整体性能没有任何明显的损害。这项研究进一步解决了处理百万像素图像（10倍）与千兆像素图像（40倍）的挑战。在由273幅真实图像组成的数据集上进行的实验取得了令人满意的结果，这表明基于本研究的实用系统是可能的。我们的系统的实现可在https://github.com/Anabik/CapsDeMM网站 主页： https://arxiv.org/abs/1808.06428 源代码： https://github.com/Anabik/CapsDeMM网站 关键词： 计算机视觉；模式识别；arXiv_cs。个人简历；银屑病组织病理学；活检图像；中性粒细胞；蒙罗微脓肿；角质层；卷积神经网络；胶囊网络；超级像素；细分；评价；数据集 相关软件： ResNet-50公司；掌中宽带 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 CapsDeMM：检测皮肤活检图像中Munro小脓肿的胶囊网络arXiv公司阿纳比克·帕尔（Anabik Pal）、阿克谢·查图尔维迪（Akshay Chaturvedi）、乌塔尔·加兰（Utpal Garain 2018