取样地层 swMATH ID: 11930 软件作者： Barcaroli，G.、Pagliuca，D.、Willighagen，E。 描述： 抽样分层：多用途抽样调查抽样框架的最佳分层。在分层抽样设计领域，该软件包提供了一种确定抽样框架最佳分层的方法，该方法确保在满足多变量和多域情况下的精度约束条件下，样本成本最小。该方法基于遗传算法的使用：每个解决方案（即采样框架中分层中的特定分区）被视为种群中的一个个体；应用Bethel-Chromy算法计算满足目标估计精度约束的样本大小，评估所有个体的适应度。软件包中的功能允许：（a）分析优化步骤获得的结果；（b） 将新的地层标签分配给采样框架；（c） 根据最佳分配从新帧中选择样本。用于执行遗传算法的函数是“genalg”包中函数的修改版本。 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/SamplingStrata/index.html 源代码： https://github.com/cran/SamplingStrata网站 依赖项： 对 关键词： arXiv_状态ME；对；R包；分层抽样；地层优化；遗传算法；空间采样；最佳分配 相关软件： 对；分层；取样；GENALG公司；分区；微型基准；斯特拉塔洛；自动映射；服务提供商；谷胱甘肽转移酶；ospats公司；地理查询；bc3网络；科尔比；蒂玛；药物组合排名；DCGL公司；NetData（网络数据）；modMax（修改最大值）；内特比奥夫 引用于： 4文件 标准条款 2出版物描述软件 年份 R包SamplingStrata：空间采样的新发展和扩展arXiv公司马可·巴林（Marco Ballin）、朱利奥·巴卡罗利（Giulio Barcaroli） 2020 SamplingStrata：一个用于分层采样优化的R包链接朱利奥·巴卡罗利 2014 全部的 前5名11位作者引用 1 JoséAndréM·布里托。 1 马蒂亚斯·德梅尔 1 米盖尔·德尔加多·皮内达 1 Emmert-Streib，弗兰克 1 奥古斯托·塞萨尔·法德尔 1 迈克尔·阿尔塞纳·希迪罗格鲁 1 马钦·科扎克 1 萨拉利斯Nadrajah 1 玛丽亚诺·鲁伊斯·埃斯佩乔 1 塞曼，古斯塔沃·席尔瓦 1 石永堂 4篇连载文章中引用 1 国际统计评论 1 Metron公司 1 统计传播。模拟和计算 1 定量与网络生物学 在3个字段中引用 三 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文