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FC-TLBO公司

swMATH ID: 22855
软件作者: 奥姆普拉卡什Tembhurne;迪普蒂·施里曼卡
描述: FC-TLBO:使用线性混合模型进行丰度估计的全约束元神经算法。丰度估计研究在高光谱图像光谱解混中具有重要意义。最近,人们提出了各种方法来进行光谱分解,以使用进化方法获得更高的性能。然而,这些方法基于无约束优化问题。它们的性能也基于适当的调整参数。我们提出了一种新的非参数算法,该算法使用基于教学学习的优化技术,并使用线性混合模型内置约束维护机制。在该方法中,通过将丰度和引入一个约束和丰度非负约束,将分解问题转化为组合优化问题。对所提出的算法与其他两种最先进的算法进行了比较分析。在已知和未知环境下,利用模拟和真实高光谱数据进行不同信噪比的实验结果表明,该方法优于其他方法。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007/s12046-017-0671-3
关键词: 丰度非负约束;丰度和为一个约束(ASC);高光谱分解;元神经方法;基于教学的优化(TLBO)
相关软件: 美国地质勘探局光谱库
引用于: 1文件

连载1篇

1 萨达纳

按年份列出的引文