×

CINDy公司

swMATH ID: 46441
软件作者: 亚历杭德罗·卡德雷拉;塞巴斯蒂安·波库塔;克里斯托夫·舒特;马丁·威瑟
描述: CINDy:基于条件梯度的非线性动力学识别——噪声恢复。控制方程对于非线性动力学的研究至关重要,通常可以预测以前看不到的行为,并将其纳入控制策略中。因此,从数据中发现控制方程有可能改变数据丰富的领域,在这些领域,已经建立的动力学模型仍然未知。这项工作有助于推动数据驱动的非线性动力学稀疏识别的最新趋势,即在大型潜在非线性模型库中找到与观测数据最佳稀疏拟合的数据。我们提出了一种有效的一阶条件梯度算法来解决潜在的优化问题。与最突出的替代算法相比,新算法在稀疏性归纳、结构预留、噪声鲁棒性和采样效率等几个关键问题上表现出显著的性能改进。我们从同步、粒子动力学和酶化学领域的几个动力学方面证明了这些优势。
主页: https://arxiv.org/abs/2101.02630
源代码:  https://github.com/ZIB-IOL/CINDy
依赖项: 蟒蛇
关键词: 动力系统arXiv_路径。数据集应用程序arXiv_状态.AP
相关软件: SINDy PI公司SINDy公司乐团-SINDyODEPACK代码包十亿卢比CPLEX公司PySINDy公司古罗比VAMP网络深XDE
引用于: 5文件

按年份列出的引文