CR示例搜索 swMATH编号： 41626 软件作者： 翟若水；罗伊·古特曼 描述： 使用潜在结果框架估计集群随机试验的最佳样本量：基于模拟的算法。在集群随机试验（CRT）中，将组而非个人随机分配到不同的干预措施中。个体在集群内的反应通常比集群间的反应更相似。在计算达到标称显著性水平和效应大小的指定统计功率所需的簇数时，这种依赖性带来了复杂性。目前CRT的样本量估计方法依赖于基于渐近的公式或蒙特卡罗方法。我们提出了一种基于潜在结果框架的新蒙特卡罗方法。通过明确定义因果估计、数据生成、抽样和治疗分配机制，该程序允许在广泛的研究设计中进行样本量计算，包括有限和无限总体中的样本量计算。它还可以通过允许集群的不平等分配来解决财务和行政方面的考虑。R包CRTsampleSearch实现了该方法，我们提供了使用该包的示例。 主页： https://ruoshuiaqua.github.io/CRTsampleSearchExamples.io/ 源代码： https://github.com/RuoshuiAqua/CRTsampleSearch网站 依赖项： R（右） 关键词： 分组随机试验;样本量估计;潜在成果框架;因果估计 相关软件： CRT大小;Stata公司;R（右） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 使用潜在结果框架估计集群随机试验的最佳样本量：基于模拟的算法。 Zbl 07497674号翟、若水;罗伊·古特曼 2021 2位作者引用 1 罗伊·古特曼 1 翟、若水 连载1篇 1 统计计算与模拟杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文