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nlpden公司

swMATH ID: 9371
软件作者: Stefan Wager
描述: 加性噪声下密度估计的几何方法。我们介绍并研究了一种加性噪声模型下的密度估计方法。我们的方法不试图最大化似然,而是纯粹的几何方法:从启发式角度来看,我们L2-将观察到的经验分布投影到在加性噪声模型下可以达到的候选密度空间。我们的估计量简化为二次规划,因此可以有效地计算。在模拟研究中,它以计算成本的一小部分大致匹配完全通用最大似然估计的精度。我们对估计量进行了理论分析,并证明了它是一致的,在矩条件下获得了准参数收敛速度,并且对模型的误指定具有鲁棒性。我们在nlpden包中提供了所建议估计器的R实现。
主页: http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/J24N2/J24N22/J24N22.html
依赖项: R(右)
关键词: M估计量;最小距离估计器;混合物模型;二次规划;形状约束估计
相关软件: 混合器;全球气候变化评估;Affycomp III公司;平滑(smoothfdr);REBayes公司;R(右)
引用于: 3文件

按年份列出的引文