nlpden公司 swMATH ID: 9371 软件作者: Stefan Wager 描述: 加性噪声下密度估计的几何方法。我们介绍并研究了一种加性噪声模型下的密度估计方法。我们的方法不试图最大化似然,而是纯粹的几何方法:从启发式角度来看,我们L2-将观察到的经验分布投影到在加性噪声模型下可以达到的候选密度空间。我们的估计量简化为二次规划,因此可以有效地计算。在模拟研究中,它以计算成本的一小部分大致匹配完全通用最大似然估计的精度。我们对估计量进行了理论分析,并证明了它是一致的,在矩条件下获得了准参数收敛速度,并且对模型的误指定具有鲁棒性。我们在nlpden包中提供了所建议估计器的R实现。 主页: http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/J24N2/J24N22/J24N22.html 依赖项: R(右) 关键词: M估计量;最小距离估计器;混合物模型;二次规划;形状约束估计 相关软件: 混合器;全球气候变化评估;Affycomp III公司;平滑(smoothfdr);REBayes公司;R(右) 引用于: 3文件 全部的 前5名7位作者引用 1 黄玉芬 1 Hwang,J.T.基因 1 马德里帕迪拉,奥斯卡·埃尔南 1 潘家川 1 尼古拉斯·G·波尔森。 1 詹姆斯·G·斯科特。 1 Stefan Wager 3篇连载文章中引用 1 计算统计与数据分析 1 中国统计局 1 电子统计杂志 在3个字段中引用 三 统计学(62-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文