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克里姆特

swMATH ID: 11027
软件作者: 克劳迪奥·康瓦诺
描述: 多类学习中的交互式可视化:将SASSC算法与KLIMT相结合。本文从分析解释分析结果以及使用交互式可视化工具导航到分析结果的角度来处理多类学习。结果表明,通过将分类器子集的顺序自动搜索(SASSC)算法与KLIMT提供的分类树交互式可视化相结合软件可以突出显示从知识提取过程中获得的重要信息,而不会忽略分类方法的预测准确性。来自两个基准数据集的经验证据表明,联合使用SASSC和KLIMT具有优势。
主页: http://link.springer.com/article/10.1007/s00180-011-0255-3
关键词: 分类;多类响应;子集选择;半监督学习;汽车;SASSC公司;系统发育树;克里姆特;交互式可视化
相关软件: iplots公司;R(右);SAS公司;XGobi公司;SPSS软件;;r零件;UCI-毫升;巴黎维兹;基准;lme4公司;锡-R;R2 WinBUGS软件;知识产权保护;RGL公司;S-PLUS系统;远程虚拟机;Rcmdr公司;科恩拉布;CRAN(起重机)
引用于: 5文件

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