结果1至2056
排序依据：

  • GBV公司
  • 参考22篇文章[sw22255]
  • gbvs：基于图形的可视化显著性（MATLAB源代码）。（1） 计算“基于图形的可视化显著性... 科赫和佩罗纳。“基于图形的可视化显著性”，NIPS 2006 http://www.klab.caltech.edu/harel/pubs/gbvs_NIPS.pdf）（2）计算。。。标准Itti，科赫，尼伯（帕米1998）显著性地图。（3） 计算以上修改后的版本。。。

  • 太阳
  • 引用13篇文章[sw28156]
  • 贝叶斯框架显著性使用自然统计学。我们建议定义显著性考虑到。。。从哪个自下而上的贝叶斯框架显著性作为视觉的自我信息自然显现。。。总体和特点显著性（将自上而下的信息与自下而上的信息结合起来显著性)出现。。。证明我们的模型是自下而上的显著性地图的表现和…一样好或更好。。。

  • 比萨
  • 引用2篇文章[sw27597]
  • PISA:像素图像显著性通过将互补的外观对比度与空间先验集合起来。驱动。。。分割和目标识别，精确分配像素显著性统一高亮显示前景对象的值变为。。。越来越挑剔。更常见的是显著性检测还需要。。。计算框架称为PISA像素级图像显著性聚合互补显著性基于颜色的提示。。。

  • 显著性基准
  • 引用3篇文章[sw25911]
  • 显著性基准结果：MIT300。以下是模型对其能力进行评估的结果。。。

  • 开放萨利康
  • 引用2篇文章[sw25869]
  • SALICON的开源实现显著性模型引用如下。黄，X，沈，C，博伊克斯。。。SALICON：缩小显著性自适应深度神经网络预测。在诉讼中。。。计算机视觉会议（第262-270页）：显著性在上下文（SALICON）是一个持续的努力。。。理解和预测视觉注意。传统的显著性模型通常依赖于低级图像统计。。。

  • DeepFix公司
  • 引用2篇文章[sw25895]
  • 一种精确的全卷积神经网络显著性预测。不同于经典作品的特点。。。显著性地图使用各种手工制作的功能，我们的模型自动学习功能在一个层次。。。时尚与预测显著性以端到端的方式映射。DeepFix的设计。。。

  • 性格
  • 引用2篇文章[sw28333]
  • 感觉，我们的方法反映了显著性客观测量的检测方法。。。比最先进的显著性当检测应用于相同的任务模型时。。。

  • 微笑者
  • 1条引用[sw28153]
  • 显著性实验研究模型实现库（SMILER）是一个软件包，它提供。。。用于维护和执行计算的可扩展框架显著性模型。这项工作大大减少了人类。。。申请所需的努力显著性新任务和数据集的算法，同时也确保一致性。。。launch SMILER已经包括23个显著性十四个和九个基于MATLAB的模型。。。

  • 萨尔甘
  • 1条引用[sw28155]
  • 萨尔根：视觉显著性生成对抗网络预测。我们介绍一种深卷积神经。。。视觉网络显著性用对抗性的例子训练预测。网络的第一阶段。。。减少采样版本的损失显著性地图。处理结果预测。。。解决显著性生成阶段生成的地图。。。

  • 深凝视II
  • 1条引用[sw28154]
  • 识别图像中的对象。与其他相反显著性使用深层特征的模型，这里。。。特点显著性无需额外微调的预测（更确切地说，几个读出层。。。要预测的特征显著性). 因此，该模型是对迁移学习的有力检验。之后。。。

  • 重绘
  • 引用2篇文章[sw08830]
  • 民族分化和不同程度的民族显著性；以及（iii）特定模式。。。

  • 短裙
  • 1条引用[sw31369]
  • 揭示图像比例和显著性跳过的层数。。。

  • keras-vis公司
  • 1条引用[sw34737]
  • 模型。目前支持的可视化包括：激活最大化；显著性映射；类激活映射；所有可视化。。。

  • 白蚁
  • 在0篇文章中引用[sw21633]
  • 跨越潜在的话题。我们投稿一部小说显著性相关术语的选择方法。。。

  • R
  • 引用文章8309[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。

  • 条纹包
  • 引用了29篇文章[sw00921]
  • 算法772:STRIPACK:Delaunay三角剖分和Voronoi图。。。

  • UCI毫升
  • 在3041篇文章中引用[sw04074]
  • 加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维持。。。