• 启动库

  • 引用426篇文章[sw40642]
  • bootlib:引导和重采样用S-Plus。一个函数和数据的库。。。第2章描述了重采样 方法用于参数化。。。接下来的三章讨论重采样 方法适用于线性回归模型、广义线性模型。。。重采样 方法. 第11章简要介绍了。。。
  • 处罚

  • 在26篇文章中引用[sw06071]
  • 交叉验证是一种常用的方法重采样 方法. 不幸的是方法可能是相当长的时间。。。
  • 生源地

  • 引用16条[sw07654]
  • 常用做法重采样 方法例如计算p值的引导程序。。。
  • GSHMC公司

  • 引用16条[sw02631]
  • 从正则系综中取样。HMC公司方法基于经典分子动力学模拟。。。动量重采样步骤。而HMC方法完全地重采样每次蒙特卡洛之后的动量。。。
  • 半抗原2

  • 参考6篇文章[sw17354]
  • 分析方法在全基因组关联研究中。基于重采样已知的单倍型很快。。。真实数据。但是,目前方法模拟多个附近疾病的snp。。。基于一个成功的仿真算法重采样 方法HAPGEN,可以模拟附近多种疾病。。。方法,HAPGEN2,保留了重采样 方法扩大疾病模型的范围。。。
  • AABC公司

  • 参考7篇文章[sw16116]
  • 近似贝叶斯计算(AABC),一类方法这扩展了基于模拟的推理。。。贝叶斯数据集数重采样 方法. 我们证明在温和的假设下。。。
  • 适应性

  • 参考7篇文章[sw06774]
  • 加性模型中的光滑曲线。这个方法允许处理空间异构函数。。。直接同时推理,也就是说,没有重采样 方法. 同时置信带的有限样本性质。。。
  • 重采样统计

  • 参考12篇文章[sw06019]
  • 密集的程序使统计发生了革命性的变化。重采样现在是方法信心极限的选择。。。复杂的数学和神秘的近似,基本的重采样工具是模拟,特别是。。。
  • 最多

  • 引用4篇文章[sw09071]
  • 通过不同数据扰动获得的指数方法(重采样随机投影,噪声注入),以及。。。
  • mlr

  • 引用31篇文章[sw12357]
  • 一般的,具体例子的成本敏感学习。通用重采样包括交叉验证、引导和子抽样。超参数。。。多目标问题。过滤器和包装器方法用于特征选择。扩展基础学习者。。。机器学习,也允许轻松嵌套重采样. 大多数操作可以并行化。。。
  • 穆特斯特

  • 参考22篇文章[sw08262号]
  • 引导和置换重采样-基于多个测试程序(包括经验Bayes方法)为了控制。。。
  • 固态硬盘

  • 引用31篇文章[sw26652]
  • 模型相对于方法因为它完全消除了提案。。。生成和后续像素或特征重采样阶段和封装所有计算在一个单一的。。。确认SSD的精确度与方法利用一个额外的对象建议步骤。。。
  • 埃米尼

  • 引用4篇文章[sw30047]
  • 基因分析。然而,这方法受到一些限制,和生物学家友好的工具。。。分析,包括过度表达和重采样-基于方法关注基因得分或相关性。。。
  • 等基因

  • 引用2篇文章[sw11802]
  • 包裹。推断是基于重采样 方法排列和显著性分析。。。
  • WtdCatmod公司

  • 引用2篇文章[sw26006]
  • 抽样调查的边际模型重采样 方法. 包装的统计软件分析分类,重复。。。
  • 折弯机

  • 1条引用[sw21429]
  • 方法在折弯机是基于计算机图形技术的索具,皮肤,和重采样体素化。。。展示软件并比较二者重采样 方法:对偶四元数的新扩展。。。习惯于快速有效地重采样重新定位解剖模型。。。
  • RB-CCR系统

  • 1条引用[sw41067]
  • 高召回率,不显著影响精确度。重采样训练数据是标准方法。。。数据。然而,最先进的方法忽略局部联合分布。。。提出径向联合清洗和重采样(RB-CCR)。RB-CCR利用了这个概念。。。执行最先进的重采样 方法就AUC和G均值而言。。。
  • quantreg公司。无极

  • 1条引用[sw37935]
  • 分位数回归。实现非参数分位数回归方法由贝洛尼,切尔诺朱科夫和费尔南德斯开发。。。使用分析和重采样 方法...
  • 重投

  • 1条引用[sw39643号]
  • 图像重投影。重投影实现图像的重投影(重采样)方法对于使用各种技术的天文图像。。。
  • gldex公司

  • 参考11篇文章[sw10548]
  • 数据使用离散化和最大似然法方法. GLDEX包还提供诊断测试。。。通过重采样科尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验,分位数图和比较。。。