• 半标准杆

  • 引用了640篇文章[sw07116]
  • SemiPar包:半参数化回归. 这本书的主要目的是指导需要。。。灵活地将非线性关系纳入回归分析。几乎全部存在回归文本处理。。。参数或非参数回归排他性的。在这本书中,作者认为非参数回归... 参数化的相对简单扩展回归一起治疗两个人。他们指的是。。。
  • glmnet公司

  • 引用了415篇文章[sw08159]
  • 线性弹性网络正则化路径回归,逻辑和多项式回归模型,泊松回归...
  • SAS/统计

  • 引用391篇文章【sw18788】
  • 统计分析,包括方差分析,回归分类数据分析,多元分析,生存分析,心理测量。。。
  • 粗壮基

  • 引用369篇文章[sw07114]
  • 用稳健的方法分析数据。这包括回归方法包括模型选择和多元统计。。。
  • alr3

  • 引用文献257篇[sw04474]
  • alr3:与应用线性相关的数据回归第三版,这个包是一个伴侣。。。教材S.Weisberg(2005),“应用线性回归“第三版,威利。它包括所有的数据。。。
  • gss公司

  • 在252篇文章中引用[sw06099]
  • 统一框架。为(i)制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。流行的S/S-PLUS语言。代码回归已经在R包中分发。。。
  • Trilinos公司

  • 在336篇文章中引用[sw04028]
  • 跨多个平台构建,生成文档和回归跨一组目标平台进行测试。。。
  • 随机森林

  • 在142篇文章中引用[sw10639]
  • 卡特勒随机森林分类和回归. 分类和回归基于森林。。。
  • UTA Plus

  • 引用137篇文章[sw16225]
  • 程序,基于序数原则回归,包括求解一个小的线性规划。。。序数灵敏度分析回归问题。有一个友好的用户界面。。。
  • 鱼子酱

  • 引用131篇文章[sw04424]
  • 鱼子酱:风险的条件自回归值回归分位数。风险价值。。。自回归过程及其参数估计回归分位数。利用每个时期。。。
  • 克尼特罗

  • 参考文献165篇[sw00490]
  • 不凸。它对非线性问题也是有效的回归,互补约束问题(MPCC或MPEC。。。
  • 维萨卢塔

  • 参考101篇文章[sw16231号]
  • 依次的回归重温:用一组加性值函数进行多准则排序。维萨卢塔。。。由序数产生的值函数回归. 决策提供的偏好信息。。。选择。用序数法建立偏好模型回归是所有附加值的集合。。。
  • 零件

  • 参考文献115篇[sw07115]
  • 包rpart:递归分区。递归分区和回归树。用于分类的递归分区,回归...
  • 有效值

  • 引用80篇文章[sw04532]
  • 包rms:回归建模策略,回归建模、测试、估计、验证、图形、预测和排版。。。包含二进制和序数逻辑函数回归模特和巴克利·詹姆斯的倍数回归... 线性模型。rms几乎可以与任何回归模型,但它是特别写的。。。使用二进制或序数逻辑回归,考克斯回归,加速失效时间模型,普通线性。。。
  • nlmdl公司

  • 参考文献112篇[sw27811]
  • 一元非线性的最小二乘估计回归模型和广义最小二乘估计。。。多元非线性回归模型。对两者都使用SUR选项。其他选项。。。
  • 老鼠

  • 参考第109条[sw09315]
  • 预测均值匹配,正态),二进制数据(logistic回归),无序分类数据(polytomous logistic回归...
  • 利比线性

  • 引用127篇文章[sw04880]
  • 大规模线性分类。它支持物流回归以及线性支持向量机。我们提供。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用66篇文章[sw12121]
  • 大规模支持向量机回归问题。支持向量机回归... 分类问题,但适应回归问题。有了这个算法,人们现在可以有效地解决。。。大规模回归问题(超过20000个例子)。与另一个公开发行的Nodelib相比。。。大规模算法回归弗莱克和劳伦斯的问题。学习。。。