• 核平滑

  • 在911文章中引用[sw04586]
  • 理解核平滑,因此平滑问题一般来说。描述原理,应用。。。即密度和回归估计。特别注意问题选择。。。
  • 克尼特罗

  • 引用175篇文章[sw00490]
  • 对非线性也有效回归,问题具有互补约束(MPCC或MPECs)和混合整数。。。
  • UTA Plus

  • 在140篇文章中引用[sw16225]
  • 此方法可用于求解问题选择或多标准分类。。。程序,基于序数原则回归,包括求解一个小的线性规划。。。序数灵敏度分析回归 问题. 有一个友好的用户界面。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用67篇文章[sw12121]
  • 大规模支持向量机回归 问题. 支持向量机回归 问题... 分类问题,但适应了回归 问题. 有了这个算法,人们现在可以有效地解决。。。大规模回归 问题(超过20000个例子)。与另一个公开发行的Nodelib相比。。。大规模算法回归 问题来自G.弗莱克和S.劳伦斯[Mach。学习。。。
  • 半标准杆

  • 在686篇文章中引用[sw07116]
  • 半参数回归基于处罚回归样条曲线和混合模型。每一个模特。。。广义对应物。这本书很有意思问题-有动力。他们合作研究的例子。。。只有中等背景的科学家回归,虽然熟悉矩阵和线性代数。。。
  • 简单的

  • 参考文献62篇[sw12290]
  • 应用于二进制分类之外,用于问题喜欢回归聚类(一类分类)或多类分类。。。小波核与若干模型选择问题与多类分类有关问题...
  • 产品质量计划

  • 在38篇文章中引用[sw04743]
  • 求解凸二次规划的点法问题(QPs)。它包含的代码。。。来源于支持向量机回归 问题,以及具有绑定约束的QPs。还有。。。
  • 龙骨

  • 在102篇文章中引用[sw06791]
  • 数据挖掘算法问题各种各样的,包括回归分类,无监督学习。。。
  • 聚会

  • 27条引用[sw07330]
  • 适用于各种回归 问题,包括名义的,序数的,数字的,以及删减的。。。模型(例如线性模型、GLMs或生存率回归)采用参数不稳定性检验进行分割选择。。。
  • 阿洛克

  • 引用24篇文章[sw16800]
  • 问题. 求解稀疏logistic的数值实验回归 问题都是。。。
  • 疏林

  • 在26篇文章中引用[sw11449]
  • 稀疏logistic的有效算法回归 问题. 提出的算法是基于。。。
  • 博拉索

  • 在26篇文章中引用[sw31649]
  • 考虑最小二乘线性回归 问题用l1范数正则化,a问题... 与其他类型相比,Bolo更具线性回归综合数据和数据集的方法。。。
  • π质量

  • 引用16条[sw17249]
  • 其他大型问题我们考虑应用贝叶斯变量选择回归或BVSR,基因组。。。关联研究和类似的大规模回归 问题. 目前,典型的全基因组关联研究测量。。。转换为变量选择回归 问题以SNPs为协变量。。。BVSR与处罚等替代方案相比回归方法。我们主要关注分析。。。
  • gss公司

  • 引用273篇文章[SW099号]
  • 适用于单变量和多变量问题. 在这本书中,作者提出了一个全面的。。。统一框架。为(i)制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。
  • 阿达布思.RT

  • 在14篇文章中引用[sw08520]
  • 增压技术在回归 问题相比之下,得到的关注相对较少。。。boosting算法,AdaBoost.RT,用于回归 问题. 它的想法是用。。。
  • 算法39

  • 在39篇文章中引用[sw20048]
  • 算法39:聚类线性回归. 组合问题定义了聚类离散线性逼近。。。聚类线性化的快速算法回归...
  • OP-ELM公司

  • 参考22篇文章[sw12171]
  • 然后应用到几个回归和分类问题. 计算时间和精度的结果。。。过程(GP)。作为两者的实验回归分类说明,本文提出的。。。
  • 百万

  • 在39篇文章中引用[sw06075]
  • 样品问题形状估计和测试,线性回归以及主要成分。。。