• DGM公司

  • 在177篇文章中引用[sw39282]
  • 网络训练成批随机 抽样时间和空间点。算法。。。
  • RSVM

  • 引用了55篇文章[sw15261]
  • 传统的支持向量机使用随机 样品数据的。计算时间,以及。。。
  • 布伦登皮克

  • 引用了43篇文章[sw09210]
  • 最小二乘解算器。几项创新随机-抽样随机-混合解决问题的技巧。。。
  • 汤姆斯659

  • 引用143篇文章[sw10686号]
  • Hammersley,Niederreiter或Sobol序列,是“更少的”随机“比伪随机数序列,但更多。。。差异序列倾向于样品空间“更均匀”随机数字。使用这样的算法。。。
  • 斯特伦帕克

  • 引用44篇文章[sw17483]
  • 使用低秩结构化因式分解随机化 抽样. 目前STRUMPACK使用分层半。。。
  • 埃米克斯基尤

  • 引用24篇文章[sw16349]
  • 多元倾斜t(FM-uMST)模型,随机 样品生成,判别分析,二维和三维轮廓。。。
  • GUI-HDMR

  • 参考22篇文章[sw07924]
  • 输入值可以是任何montecarlo样品(如果输入参数可以控制…控制,则-随机 抽样方法更好。这保证了输入空间。。。比用随机它提供了一个更好的收敛速度。。。
  • 测试U01

  • 参考文献123篇[sw08033]
  • 等级随机数字生成器,以确定样品大小。。。
  • 高纬

  • 17条引用[sw41120]
  • 选择配置,我们专注于加速随机通过自适应资源分配和早期搜索。。。样品,或将功能分配给随机 抽样配置。我们介绍了一种新的算法——双带算法。。。
  • 卡帕乌广场

  • 参考11篇文章【sw17877】
  • kappa_SQ:一个用于随机化 抽样具有正交列的矩阵。卡帕。。。旨在帮助研究人员随机化抽样. 包包含一个集合。。。
  • HLM公司

  • 引用44篇文章[sw06516]
  • 同时预测随机与每种方法相关的效果抽样各级单位。通常。。。
  • 小支票

  • 引用19篇文章[sw09736]
  • 找到了。但不是用样品属于随机他们测试属性的生成值。。。
  • 姆诺蒙特

  • 17条引用[sw04564]
  • 多元“t”变量,用于生成随机向量抽样从这些分布中。概率被计算。。。
  • 麦克麦克帕克

  • 引用63篇文章[sw07974]
  • 伪-随机用于统计分布的数字生成器,一个通用大都市抽样算法和工具。。。
  • 魁克

  • 在34篇文章中引用[sw11795]
  • 高斯马尔可夫随机领域,从非常有限的样品. 我们提出了一种新的算法来求解。。。
  • 勒顿

  • 引用了35篇文章【sw20515】
  • R中的Halton算法。随机化准蒙特卡罗(RQMC)抽样可以带来数量级的。。。
  • 巴蒂

  • 引用了83篇文章[sw40584]
  • 迭代贝叶斯回填MCMC算法样品从后面。实际上,巴特。。。基于维数自适应的贝叶斯回归方法随机基本要素。受到合奏方法的激励。。。
  • 世嘉

  • 引用5篇文章[sw14695]
  • spcosa包:空间覆盖抽样随机 抽样来自致密的地理地层。空间覆盖抽样...随机 抽样从k-means创造的紧凑的地理层。。。