• DGM公司

• 在177篇文章中引用[sw39282]
• 网络训练成批随机 抽样时间和空间点。算法。。。

• RSVM

• 引用了55篇文章[sw15261]
• 传统的支持向量机使用随机 样品数据的。计算时间，以及。。。

• 布伦登皮克

• 引用了43篇文章[sw09210]
• 最小二乘解算器。几项创新随机-抽样和随机-混合解决问题的技巧。。。

• 汤姆斯659

• 引用143篇文章[sw10686号]
• Hammersley，Niederreiter或Sobol序列，是“更少的”随机“比伪随机数序列，但更多。。。差异序列倾向于样品空间“更均匀”随机数字。使用这样的算法。。。

• 斯特伦帕克

• 引用44篇文章[sw17483]
• 使用低秩结构化因式分解随机化 抽样. 目前STRUMPACK使用分层半。。。

• pSuc赖氨酸

• 引用31篇文章【sw16643】
• 平衡倾斜的训练数据集随机 抽样（3）构造一个集合预测器。。。

• 工作分解结构

• 引用94篇文章[sw11110]
• 无限样品大小。由于某种原因随机本地化机制，WBS工作甚至。。。

• 埃米克斯基尤

• 引用24篇文章[sw16349]
• 多元倾斜t（FM-uMST）模型，随机 样品生成，判别分析，二维和三维轮廓。。。

• GUI-HDMR

• 参考22篇文章[sw07924]
• 输入值可以是任何montecarlo样品（如果输入参数可以控制…控制，则-随机 抽样方法更好。这保证了输入空间。。。比用随机它提供了一个更好的收敛速度。。。

• 测试U01

• 参考文献123篇[sw08033]
• 等级随机数字生成器，以确定样品大小。。。

• 高纬

• 17条引用[sw41120]
• 选择配置，我们专注于加速随机通过自适应资源分配和早期搜索。。。样品，或将功能分配给随机 抽样配置。我们介绍了一种新的算法——双带算法。。。

• 卡帕乌广场

• 参考11篇文章【sw17877】
• kappa_SQ:一个用于随机化 抽样具有正交列的矩阵。卡帕。。。旨在帮助研究人员随机化行抽样. 包包含一个集合。。。

• HLM公司

• 引用44篇文章[sw06516]
• 同时预测随机与每种方法相关的效果抽样各级单位。通常。。。

• 小支票

• 引用19篇文章[sw09736]
• 找到了。但不是用样品属于随机他们测试属性的生成值。。。

• 姆诺蒙特

• 17条引用[sw04564]
• 多元“t”变量，用于生成随机向量抽样从这些分布中。概率被计算。。。

• 麦克麦克帕克

• 引用63篇文章[sw07974]
• 伪-随机用于统计分布的数字生成器，一个通用大都市抽样算法和工具。。。

• 魁克

• 在34篇文章中引用[sw11795]
• 高斯马尔可夫随机领域，从非常有限的样品. 我们提出了一种新的算法来求解。。。

• 勒顿

• 引用了35篇文章【sw20515】
• R中的Halton算法。随机化准蒙特卡罗（RQMC）抽样可以带来数量级的。。。

• 巴蒂

• 引用了83篇文章[sw40584]
• 迭代贝叶斯回填MCMC算法样品从后面。实际上，巴特。。。基于维数自适应的贝叶斯回归方法随机基本要素。受到合奏方法的激励。。。

• 世嘉

• 引用5篇文章[sw14695]
• spcosa包：空间覆盖抽样和随机 抽样来自致密的地理地层。空间覆盖抽样...随机 抽样从k-means创造的紧凑的地理层。。。