• 随机森林

• 引用145篇文章[sw10639]
• 包随机森林：布雷曼和卡特勒的随机 森林用于分类和回归。分类和回归。。。基于森林树木使用随机输入。。。

• 基因

• 引用64篇文章[sw08254]
• 基因选择随机 森林（诉20070524）。GeneSrF是一个用于基因。。。分类问题中的选择随机 森林. 基因选择有两种方法。。。

• 斑点

• 引用了76篇文章[sw06347]
• 基于模型，如CART和随机 森林高斯过程模型（Kriging）和组合。。。

• pSuc赖氨酸

• 引用31篇文章[sw16643号文件]
• 蛋白质与PseAAC和emblem随机 森林接近。作为翻译后修饰的一种。。。平衡倾斜的训练数据集随机采样，以及（3）构造一个集合预测器。。。融合一系列个体随机 森林分类器。严格的交叉验证表明它显著地。。。

• 森林小姐

• 27条引用[sw19483]
• missForest：使用非参数缺失值插补随机 森林. 此包中的函数“missForest”。。。混合类型数据。它使用一个随机 森林根据观察值训练。。。

• AFP预测

• 引用的第24条[sw22441]
• 预测：A随机 森林从序列衍生特性预测抗冻蛋白的方法。一些生物。。。这项工作，我们报告随机 森林用AFP-Pred预测防冻剂的方法探讨。。。

• 随机生存森林

• 引用23条[sw08133]
• 随机生存森林：随机生存森林.随机生存森林为正确审查和竞争风险生存数据。。。

• 护林员

• 引用16条[sw14498]
• ranger：快速实现随机 森林对于高维数据。。。软件是随机 森林对于高维数据。分类的集合。。。最节省内存的实现随机 森林分析天平上的数据。。。

• iPPI Esml公司

• 在26篇文章中引用[sw22413]
• 由七个个体融合而成的分类器随机 森林引擎通过投票系统。。。

• iPTM mLys

• 在26篇文章中引用[sw23948]
• 融合一组基本的随机 森林分类器集成到一个集成系统中。严格的交叉验证。。。

• 聚会

• 引用25篇文章[sw07330]
• 提供了Breiman的随机 森林. 函数mob（）实现了一个算法。。。

• iDNA防护

• 引用16条[sw22410]
• DNA结合蛋白的鉴定随机 森林灰色模型。DNA结合蛋白发挥作用。。。灰色模型”和随机 森林操作引擎，我们提出了一个新的预测器。。。

• iPhos PseEvo公司

• 17条引用[sw23953]
• 融合一组个体随机 森林通过投票系统进行分类。严格的刀切试验。。。

• iHyd PseCp项目

• 引用15篇文章[sw23952]
• 酸组成（PseAAC）和介绍随机 森林“运算运算法则。严格的刀。。。

• abcrf

• 引用9篇文章[sw21308]
• 包abcrf:ABC随机 森林用于贝叶斯参数推断。近似贝叶斯计算（ABC）已经发展。。。水平。该方法依赖于随机 森林布雷曼（2001）的方法论应用。。。提倡派生一个新的随机 森林对于参数向量的每个分量。。。

• iRNA-2甲基

• 在14篇文章中引用[sw24530]
• 成分），然后熔合12碱基随机 森林分类器分成四个集合预测器，每一个。。。

• 瓦尔塞尔夫

• 引用8篇文章[sw08253]
• varSelRF包：变量选择使用随机 森林. 变量选择自随机 森林两个都用反。。。

• src随机森林

• 参考6篇文章[sw14394]
• 随机森林：随机 森林生存、回归和分类（RF-SRC）。对布雷曼的统一处理。。。随机 森林基于Ishwaran和Kogalur的生存、回归和分类问题随机...

• iDHS标高

• 在10篇文章中引用[sw22426]
• 由三个人融合而成随机 森林（RF）将分类器分成集成预测器。三个。。。

• 占上风

• 在10篇文章中引用[sw25073]
• 残余接触网随机 森林机器学习框架。广泛的对标实验八。。。