• 程序NLMIXED

  • 引用59篇文章[sw11039]
  • 固定和随机 影响输入非线性。这些模型有广泛的。。。为您的数据分发随机 影响)有标准的形式(正常的,二项式的。。。可能性积分随机 影响. 有不同的积分近似,主要的是。。。使用经验Bayes估计随机 影响. 你也可以估计任意函数。。。
  • 潜金

  • 引用93篇文章[sw11673]
  • 因子分析、结构方程模型和随机-影响基于连续的回归模型。。。
  • 法国法郎

  • 引用90篇文章[sw19172]
  • 空间构建块随机 影响(SRE)模型,此包基于此模型。。。
  • 混合的

  • 引用72篇文章[sw06480]
  • 实验单元可以用随机 影响通过协方差的指定。。。
  • 脆弱包装

  • 在39篇文章中引用[sw06070]
  • 两个相关的比例风险模型随机 影响(截获随机 影响具有随机斜坡。。。集群)包括两个iid伽马随机 影响. 4) 联合脆弱性模型。。。
  • 格拉姆

  • 在34篇文章中引用[sw06517]
  • 离散情况随机 影响或因子,边际对数似然被精确地评估,而。。。用于连续(多元)正态随机 影响或因素。有两种方法可用于数值模拟。。。
  • HLM公司

  • 引用42篇文章[sw06516]
  • 但它也预测随机 影响与每一个采样单元相关。。。
  • FODE公司

  • 引用245篇[sw08377]
  • 高度地有效的在各种各样的场景中,比如连续时间随机步行模型。。。得到了相应的稳定性条件。这个有效性通过比较,对该数值算法进行了评价。。。
  • 格列美脲

  • 27条引用[sw11740]
  • 线性混合模型,假设为正态(高斯)随机 影响. 以这些为条件随机 影响,数据。。。
  • glmmAK公司

  • 引用25篇文章[sw13218]
  • logistic和Poisson回归模型随机 影响其分布被指定为惩罚。。。惩罚高斯混合作为随机-影响分配。计算统计和数据分析。。。
  • 密友

  • 引用了29篇文章[sw12330]
  • 样条系数为随机 影响,和(c)完全的贝叶斯方法。。。
  • 分散搜索

  • 引用286篇文章[sw05291]
  • 利益超出了随机化. 我们的实施目标是创造。。。分散搜索方法证明有效的当在多层膜中寻找最佳权值时。。。
  • 混合器

  • 参考第23条[sw08990]
  • 与这些时间相关的程度影响个体的数量不同。混音器使用。。。解的Cholesky因子随机-影响估计了方差协方差矩阵,并给出了估计结果。。。
  • TMB公司

  • 引用15篇文章[sw16279]
  • 模板模型生成器:常规随机 影响工具灵感来自“ADMB”。用这个工具。。。能够快速实现复杂随机 影响通过简单的C++模板进行建模。这个包组合了。。。
  • 依次的

  • 引用21篇文章[sw12561]
  • 自适应高斯-厄米特求积。多重随机 影响允许使用术语,并且可以嵌套。。。
  • 布拉德利特瑞2

  • 引用18条[sw09554]
  • 主场优势'影响或其他“特定比赛”影响. 模型拟合要么是最大似然法。。。可能性(对于涉及随机 影响)或者通过偏差降低最大可能性。。。
  • tlmec公司

  • 参考11篇文章[sw11119]
  • 反应采用多元t分布。混合的-影响模型通常用于拟合纵向。。。通常假设正态分布随机 影响还有残差,这些假设可以做出推论。。。需要重尾分布随机 影响残余误差促使我们发展。。。
  • 在10篇文章中引用[sw17233]
  • 带R“(2015):固定影响随机 影响荟萃分析;-几个图(森林,漏斗,加尔布雷斯。。。Knapp和Paule Mandel方法随机 影响模型;-累积荟萃分析和离开。。。
  • 梅塔弗

  • 引用了29篇文章[sw12291]
  • 结果测量,拟合固定-,随机-,混合的-影响模型对这样的数据,进行主持人。。。