克里洛夫·阿德 swMATH编号： 42922 软件作者： 克里斯·肖特洛普（Chris Schoutrop）；十Thije Boonkkamp，Jan；范·迪克（Jan van Dijk） 描述： 对流扩散反应方程BiCGStab和IDR解算器的可靠性研究。研究了BiCGStab和IDR求解器在对流扩散反应方程指数格式离散化中的可靠性。所得离散化矩阵具有实特征值。我们考虑BiCGStab、IDR（（S）、）BiCGStap（（L））和BiCGSta的各种修改，其中（S）表示阴影空间的维数，（L）表示多项式部分中使用的多项式的次数。BiCGStab的几个实现在精确算法中是等价的，但在有限精度算法中不是等价的。我们考虑的BiCGStab修改如下：；选择一个随机阴影向量，一个可靠的更新方案，并存储最佳的中间解。结果表明，局部最小残差算法是一种类似于BiCGStab的“最小残差”步骤的方法，可以用具有齐次Dirichlet残差边界条件的含时对流-扩散反应方程来解释，它在收敛性分析中起着关键作用。由于实际特征值的存在，在数值实验中，BiCGStab（（L））与BiCGStap相比的优势不大。非解析（如均匀随机）阴影残差对BiCGStab的可靠性至关重要。可靠的更新方案确保真正达到所需的公差。保留最佳中间溶液没有显著效果。建议使用随机阴影残差和可靠的更新方案修改BiCGStab，特别是在大Péclet和小Damköhler数的情况下。另一种选择是IDR（（S）），在矩阵向量乘积数量方面，它在强平流问题上的表现优于BiCGStab。数值实验中使用的MATLAB代码可在GitLab:url上获得{https://gitlab.com/ChrisSchoutrop/krylov-adr}，IDR（（S））的C++实现可在Eigen线性代数库中获得：url{网址：http://eigen.tuxfamily.org}。 主页： https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/20791.html 源代码： https://gitlab.com/ChrisSchoutrop/krylov-adr 依赖项： Matlab公司 关键词： BiCGStab公司;印尼盾;阴影残差;平流扩散反应方程 相关软件： IDRS选项卡;艾根;COMSOL公司;BiCG选项卡;Matlab公司 引用于： 1文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 对流扩散反应方程BiCGStab和IDR解算器的可靠性研究。 Zbl 1492.65081号克里斯·肖特洛普;ten Thije Boonkkamp，简;范·迪克（Jan van Dijk） 2022 3位作者引用 1 克里斯·肖特洛普 1 10 Thije Boonkkamp，Jan H.M。 1 范·迪克（Jan van Dijk） 连载1篇 1 计算物理中的通信 在2个字段中引用 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文