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MLTSVM(MLTSVM)

swMATH ID: 27170
软件作者: 陈伟杰;邵元海;李春娜;邓乃阳
描述: MLTSVM:一种新的双支持向量机多标签学习方法。多标签学习范式以处理与潜在多标签相关的数据为目标,在机器智能领域引起了广泛关注。在本文中,我们提出了一种新的用于多标签分类的多标签双支持向量机(MLTSVM)。MLTSVM确定多个非平行超平面来捕获数据中嵌入的多标签信息,这是对双支持向量机(TWSVM)进行多标签分类的有益推广。为了加快训练速度,提出了一种有效的连续超松弛(SOR)算法,用于求解MLTSVM中涉及的二次规划问题(QPP)。在合成和实际多标签数据集上的大量实验结果证实了所提出的MLTSVM的可行性和有效性。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320315003751
关键词: 多标签分类;支持向量机;双支持向量机;二次规划;连续过度松弛
相关软件: ML-KNN公司;伦敦银行支持向量机;重新GEC_L1;安全保障局;CheXpert公司;HCP公司;帕伽索斯;RSVM公司;TPMSVM(胎压监测支持向量机);SSVM(SSVM);LIBLINEAR银行;SIFT公司;NESVM公司;PASCAL挥发性有机化合物;图书馆3C;MEKA公司;MULAN公司
引用于: 12文件

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