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NPPC公司

swMATH ID: 8728
软件作者: 桑塔努·戈莱;侯赛因、谢赫·贾汉吉尔;阿尼尔班·穆克吉;普拉纳布·杜塔。
描述: 具有单位范数超平面的非平行平面近端分类器的牛顿方法。在我们之前的研究中,我们观察到,通过最小化两个相关的正则化二次优化问题获得的非平行平面近端分类器(NPPC)与其他支持向量机分类器的性能相同,但计算成本非常低。NPPC根据二进制模式与两个非平行超平面之一的接近程度对其进行分类。因此,为了计算模式与任何超平面的距离,我们需要超平面法向量的欧几里得范数。或者,这应该等于团结。但在制定NPPC时,没有考虑这些平等约束。如果没有这些约束,目标函数的解就不能保证满足约束。在这项工作中,我们通过考虑这些等式约束重新推导了NPPC,并用牛顿法求解,通过共轭梯度法求解线性方程组来更新解。在线性和非线性分类器的多个基准和合成数据集上,对重新制定的NPPC的性能进行了实验验证。除了在NPPC公式中添加这些约束的技术改进外,结果表明,使用所提出的NPPC框架,非线性NPPC在大数据集上的计算效率得到了提高。
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168409002527
关键词: 分类;牛顿法;非平行平面;近端分类器;支持向量机
相关软件: TPMSVM(胎压监测支持向量机);RSVM公司;SSVM(SSVM);SVM灯;SVM工具箱;LS-SVMlab公司;UCI-毫升;Matlab公司
引用于: 4文件

3篇连载文章中引用

2 信息科学
1 信号处理
1 模式识别

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