LOGAN标识 swMATH ID: 46034 软件作者： 石成春；李乐新 描述： 测试中介会影响布尔矩阵逻辑的使用。高维中介分析的一个中心问题是推断个体中介的重要性。主要的挑战是，通过任何中介体的潜在路径的总数在中介体的数量中是超指数的。大多数现有的中介推理解决方案要么明确规定，给定暴露，中介是有条件独立的，要么忽略中介之间的任何潜在定向路径。在本文中，我们提出了一种新的假设检验程序，以评估个体的调解效果，同时考虑到调解人之间的潜在交互作用。因此，我们的建议填补了一个关键空白，并大大扩展了现有调解测试的范围。我们的关键思想是使用布尔矩阵的逻辑构造测试统计量，这使我们能够在零假设下建立适当的极限分布。我们进一步采用筛选、数据分割和去相关估计来减少偏差并提高测试的能力。我们表明，我们的测试可以渐近控制大小和错误发现率，并且测试的功效接近1，同时允许中介数随着样本大小发散到无穷大。我们通过对阿尔茨海默病的模拟和神经成像研究证明了该方法的有效性。建议过程的Python实现可在https://github.com/callmespring/LOGAN 主页： https://arxiv.org/abs/2005.04584 源代码： https://github.com/callmespring/LOGAN 依赖项： 蟒蛇 关键词： 布尔矩阵；有向无圈图；高斯图形模型；高维推理；调解分析；神经影像分析 相关软件： 蟒蛇；MultiMed公司；HIMA公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 使用布尔矩阵逻辑测试中介效果。 Zbl 1515.62120号石成春；李乐新 2022 2位作者引用 1 李乐新 1 石成春 连载1篇 1 美国统计协会杂志 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文