• 匹配

  • 17条引用[sw08094]
  • 包装匹配:多元和倾向性 分数与平衡优化匹配。提供多元函数。。。倾向 分数基于遗传搜索算法的匹配和寻找最佳平衡。。。
  • PSMATCH2

  • 参考12篇文章[sw08726]
  • 执行完整的马哈拉诺比斯和倾向 分数匹配,共同支持图,和协变量不平衡。。。测试。psmatch2实现了完整的Mahalanobis和倾向 分数匹配,共同支持图,和协变量不平衡。。。
  • pscore公司

  • 引用8篇文章【sw37358】
  • 平均治疗效果基于倾向 分数. 在这篇文章中,我们对。。。一些倾向 分数在评价文献中建议的匹配估计量,我们提供。。。
  • 海关与边境保护局

  • 引用5篇文章[sw17528]
  • 打包CBPS。协变量平衡倾向性 分数. 实现协变量平衡倾向 分数(CBPS)建议。。。href=“http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12027”>doi:10.1111/rssb.12027>. 这个倾向 分数估计它能使结果最大化。。。
  • 鼻音

  • 引用8篇文章[sw07993]
  • 组。此软件包提供以下功能:倾向 分数估计和加权,无响应加权,和诊断。。。
  • 剂量响应

  • 引用2篇文章[sw30475]
  • 广义函数的平差倾向 分数. 在本文中,我们简要回顾。。。的作用倾向 分数在估算剂量反应函数时,如平野所述。。。国家统计局估计倾向 分数在持续治疗的环境中,测试。。。广义平衡性质倾向 分数并估算剂量反应函数。我们举例说明。。。
  • pstest测试

  • 1条引用[sw17751]
  • 包pstest。参数试验规范倾向性 分数模型。这个倾向 分数... 干预或政策。考虑到倾向 分数通常是未知的。。。正确规范(参数)倾向 分数. 此软件包提供数据驱动的非参数诊断工具。。。检测倾向 分数错误指定。。。
  • PSW公司

  • 1条引用【sw35702】
  • 包装PSW:倾向性 分数二分法处理的加权法。提供倾向 分数加权方法。。。功能模块:(1)可视化倾向 分数两个治疗组的镜下分布。。。直方图,(2)协变量平衡诊断,(3)倾向 分数模型规格检验,(4)加权估计。。。估计值的抽样变异性倾向 分数. 这些方法由平野讨论。。。
  • pscore2

  • 1条引用[sw31881]
  • 分数属性。倾向性 分数匹配已经成为一种流行的经验方法。。。平衡性倾向 分数. 在实践中,这一点通过统计检验得到了验证。。。关于倾向 分数模型,也不方便实际。。。各自的标量维支持倾向 分数就标准而言。。。
  • hrIPW公司

  • 1条引用[sw29129]
  • 模型加权估计倾向性 分数. 估计与。。。模型加权倾向 分数.倾向性模型估计使用简单的逻辑回归。。。方差估计考虑倾向 分数估计步骤与所提出的方法。。。
  • 磅重

  • 1条引用【sw35697】
  • 包装重量:倾向性 分数观察性研究和随机试验的因果推断权重。支持。。。倾向 分数观察性研究和随机试验的加权分析。启用估计和推断。。。熵权(ATEN),有无倾向 分数修剪。这些权重是成员。。。
  • 美国药典

  • 引用2篇文章[sw25530]
  • 美国药典:无监督和监督的方法倾向性 分数偏差调整。无监督的PS方法定义。。。假设在这里试图估计未知的真实倾向参数化模型可以是。。。
  • 地理标志

  • 引用2篇文章[sw37308]
  • 分类方法(例如,聚类分析,倾向 分数1984年,罗森·鲁比,无子分类。。。
  • 诗篇

  • 1条引用[sw25529]
  • 包装PSA图形:倾向性 分数分析图形。主要生成图形的函数集合。。。倾向性 分数分析(PSA)。功能包括:cat.psa和box.psa测试地层内平衡。。。
  • 马达

  • 1条引用【sw16672】
  • 结果模型和倾向 分数模型。MA-DR估计量扩展了期望的双精度。。。更弱的假设倾向 分数模型或真实结果模型。。。
  • 重量

  • 1条引用[sw35700]
  • /1082-989X.9.4.403>,“CBPS”用于协变量平衡倾向 分数权重(Imai&Ratkovic,2014年),'伊巴尔。。。基于堆叠机器学习的超级学习者倾向 分数(皮尔拉基奥、彼得森和范德兰。。。
  • 森萨特

  • 1条引用[sw37505]
  • 程序使用命令倾向-分数匹配(att*)由贝克尔和一野(Stata)开发。。。
  • 切向增压

  • 1条引用[sw29974]
  • 在目标跟踪方面做得很好,倾向 分数在算法中得到了不正确的结果。问题是。。。
  • G4休特

  • 1条引用[sw27624]
  • 给出一个四元组倾向 分数作为输出。要验证此模型。。。
  • 重叠

  • 1条引用[sw34699]
  • 灵活、数据驱动的倾向 分数重叠区域和非重叠区域。第二,我们发展。。。