对称NMTF swMATH ID: 42109 软件作者： 韩国赫里巴尔；蒂莫泰吉·Hrga；格雷戈·帕帕；加什佩·佩特林；Janez Povh；普日乌尔吉，娜塔莎；维达武卡什尼诺维奇 描述： 解决对称多类型非负矩阵三因子化问题的四种算法。本文考虑对称多类型非负矩阵三因子化问题（SNMTF），该问题试图同时分解多个对称非负矩阵。这可以看作是经典非负矩阵三因子化问题的推广，包括一个非凸目标函数，该目标函数是一个多元六次多项式，具有凸可行性集。它在数据科学中具有特殊的重要性，因为它是数据聚类中不同数据源融合的数学模型。我们开发了四种方法来求解SNMTF。它们基于文献中已知的四种理论方法：不动点法（FPM）、带投影梯度的块坐标下降法（BCD）、带精确线搜索的梯度法（GM-ELS）和自适应矩估计法（ADAM）。对于这些方法中的每一种，我们都提供了一个软件实现：对于前两种方法，我们使用Matlab；对于后一种Python，我们使用TensorFlow库。我们在三个数据集上测试这些方法：我们生成的合成数据集，而其他数据集表示不同对象之间的真实相似性。大量的数值结果表明，在足够的计算时间下，所有四种方法都能令人满意地执行，并且ADAM通常产生最佳均方误差（MSE）。然而，如果计算时间有限，FPM会给出最好的MSE，因为它在开始时显示出最快的收敛速度。所有数据集和代码都可以在我们的GitLab配置文件中公开获得。 主页： https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf 关键词： 非负矩阵分解;不动点法;块坐标下降;投影梯度法;亚当 相关软件： 亚当;TensorFlow公司;COXPRES数据库;QPLIB公司;字符串;Matlab公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 解决对称多类型非负矩阵三因子化问题的四种算法。 Zbl 1486.90156号韩国赫里巴尔;蒂莫泰·赫加;格雷戈·帕帕;加什佩尔彼得林;Janez Povh;纳塔沙·普日乌尔吉;维达武卡什尼诺维奇 2022 全部的 前5名7位作者引用 1 蒂莫泰·赫加 1 韩国赫里巴尔 1 格雷戈·帕帕 1 加什佩·佩特林 1 Janez Povh 1 纳塔沙·普日乌尔吉 1 维达武卡什尼诺维奇 连载1篇 1 全球优化杂志 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文