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对称NMTF

swMATH标识: 42109
软件作者: 韩国赫里巴;赫加,蒂莫特吉;爸爸,格雷戈;彼得林,加斯珀;波夫,珍妮兹;普吕尔吉,纳塔沙;维达Vukašinović
说明: 求解对称多类型非负矩阵三分解问题的四种算法。本文考虑对称多类型非负矩阵三因子分解问题(SNMTF),该问题试图同时分解多个对称非负矩阵。这可以看作是经典非负矩阵三因子分解问题的推广,它包含一个非凸目标函数,它是一个多元六次多项式和一个具有凸可行性集。它作为数据聚类中不同数据源融合的数学模型,在数据科学中具有特殊的重要性。我们提出了四种解决SNMTF的方法。它们基于文献中已知的四种理论方法:不动点法(FPM)、投影梯度分块坐标下降法(BCD)、精确线搜索梯度法(GM-ELS)和自适应矩估计法(ADAM)。对于每种方法,我们都提供了一个软件实现:对于前两种方法,我们使用Matlab,对于后一种方法,我们使用TensorFlow库。我们在三个数据集上测试这些方法:我们生成的合成数据集,而其他数据集表示不同对象之间的实际相似性。大量的数值结果表明,在足够的计算时间下,这四种方法都能获得令人满意的结果,而ADAM最常产生最佳的均方误差(MSE)。然而,在计算时间有限的情况下,由于FPM在开始时表现出最快的收敛速度,所以FPM给出的MSE最好。所有的数据集和代码都可以在我们的GitLab配置文件中公开。
主页: https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf
关键词: 非负矩阵分解;不动点法;块坐标下降;投影梯度法;亚当
相关软件: COXPRESdb公司;QPLIB公司;字符串;亚当;张量流;Matlab语言
参考文献: 1个出版物

参考1系列

1 全球最优化杂志

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