贝叶斯NSGP swMATH ID: 30769 软件作者： 丹尼尔·图雷克（Daniel Turek）、马克·里瑟（Mark Risser） 描述： R包BayesNSGP:非平稳高斯过程模型的贝叶斯分析。为完全贝叶斯、非平稳高斯过程建模启用离线功能。非平稳建模的方法涉及一个具有空间可变参数的基于卷积的闭式协方差函数；这些参数过程可以确定地（使用协变量或基函数）或随机地（使用近似高斯过程）指定。平稳高斯过程是我们方法的一个特例，我们进一步实现了近似高斯过程推断，以解释超大空间数据集（Finley等人（2017）<arXiv:1702.00434v2>）。贝叶斯推理是使用马尔可夫链蒙特卡罗方法通过“敏捷”软件包进行的，并在未观察到的位置提供高斯过程的后验预测作为后处理步骤。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/BayesNSGP/index.html 源代码： https://github.com/cran/Bayes NSGP网站 依赖项： 对 关键词： arXiv_状态.CO;arXiv_状态ME;对;R包;贝叶斯分析;空间统计;空间变量参数;过程卷积;最近邻高斯过程;稀疏普通西葫芦;大数据;灵活的 相关软件： spBayes公司;GP韦基亚;对;GpGp公司;INLA公司;spNNGP公司;R-INLA公司;tgp公司;convoSPAT公司;领域;灵活的;EGO公司;贝叶斯OHC;G-LiHT公司;CRAN任务视图;FARSITE公司;地质雷达;化学需氧量;LAPACK公司;OpenBLAS（开放BLAS） 引用于： 3文件 标准条款 2出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 高维非平稳高斯过程的贝叶斯推理。 Zbl 07480230号马克·里瑟（Mark D.Risser）。;丹尼尔·图雷克 2020 贝叶斯非平稳高斯过程建模：R的贝叶斯NSGP包arXiv公司丹尼尔·图雷克（Daniel Turek）、马克·里瑟（Mark Risser） 2019 全部的 前5名6位作者引用 1 塞缪尔·鲍 1 康明忠 1 马蒂亚斯·卡兹福斯 1 麦金农，卡伦·A。 1 马克·里瑟（Mark D.Risser）。 1 丹尼尔·图雷克 3篇连载文章中引用 1 统计计算与模拟杂志 1 应用统计学年鉴 1 统计学与计算 在1个字段中引用 三 统计学（62-XX） 按年份列出的引文